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GPT Image 2

OpenAI의 네이티브 GPT Image 2 모델로, 지시를 정확히 따르고 영어 타이포그래피를 안정적으로 처리하며 단일 레퍼런스 편집도 깔끔합니다.

단일 레퍼런스 편집이 더 자연적복잡한 지시에 더 강함포스터·인포그래픽·UI텍스트와 이미지의 자연스러운 융합다국어 타이포가 더 안정적
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GPT Image 2 AI 이미지 생성기 - OpenAI 네이티브 gpt-image-2 | 포스터, 인포그래픽, UI, 패키지, 다국어 타이포그래피

GPT Image 2(gpt-image-2)는 디자인 산출물과 텍스트 비중이 높은 결과물에 강한 OpenAI 네이티브 이미지 모델입니다. 다국어 타이포그래피, 포스터와 패키지 레이아웃, 인포그래픽, UI 목업, 만화 페이지, 단일 레퍼런스 정밀 편집에 특히 적합합니다. 완성 형태와 레이아웃 제약, 이미지 안의 텍스트를 분명하게 적으면 구조화된 프롬프트 한 번으로도 바로 쓸 만한 결과를 만들 수 있습니다.

“21:9 유럽 고딕 미스터리 영화 포스터를 디자인합니다.”

GPT Image 2가 돋보이는 이유

“왕희지의 「난정집서」에서 영감을 받은 박물관급 서예 발췌문...”

복잡한 타이포그래피와 텍스트 렌더링

업계 최고 수준의 이미지 내 텍스트 처리 능력으로 여러 줄 헤드라인, 빽빽한 본문, 상품 라벨, 성분표, UI 문구, 서예풍 문자까지 48개 이상의 언어로 정교하게 렌더링합니다. 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 히브리어, 키릴 문자까지 포함해 한 단어짜리 로고부터 신문 한 면 전체 같은 지면까지 글자가 또렷하고 철자와 자간도 안정적으로 유지됩니다. 48개 이상 언어 · 고밀도 텍스트 · 서예 표현 · 로고 · 신문 레이아웃

“「最後の切符 / Saigo no Kippu」라는 제목의 16:9 일본 아트하우스 로맨스 영화 포스터...”

독보적인 프롬프트 이해 및 반영

Image Arena 1위는 우연이 아닙니다. GPT Image 2는 공간 배치("컵을 노트북 왼쪽에 두기"), 조명 조건("골든아워, 측면광, 긴 그림자"), 분위기, 카메라 앵글, 렌즈 연출, 스타일 혼합처럼 조건이 많은 프롬프트도 안정적으로 실행합니다. 원하는 결과를 말로 구체적으로 설명할 수 있다면, 그 설명을 그대로 화면으로 옮길 가능성이 높습니다. Image Arena 선두 · 다중 제약 프롬프트 · 카메라 시뮬레이션 · 스타일 블렌딩

“「ADELE」라는 제목의 16:9 애니메이션 캐릭터 디자인 시트.”

전 영역 비주얼 디자인

하나의 모델로 매우 다양한 화풍을 오갈 수 있습니다. 피부 질감까지 살아 있는 포토리얼 인물 사진부터 브랜드용 플랫 벡터 일러스트, 수채화, 유화, 수묵화, 픽셀 아트, 아이소메트릭 3D, 로우폴리, 베이퍼웨이브, 애니메이션, 만화 스타일까지 프롬프트만으로 전환할 수 있습니다. 별도 파인튜닝, LoRA, 스타일 프리셋 없이도 충분히 폭넓게 활용 가능합니다. 포토리얼 · 벡터 · 수채화 · 3D · 애니 · 픽셀 아트 · 30개 이상 스타일

“일본풍 제품 룩북 포스터. 플로럴 제품 패널 4개, 스와치, 캡션, 전체 폭 패턴 스트립을 담은 구성.”

전문 그래픽 및 UI 디자인

실무에 바로 투입할 수 있는 디자인 자산을 한 번에 생성할 수 있습니다. 복잡한 다층 마케팅 포스터, 기능 구조가 잡힌 앱 UI 목업, 스타일이 통일된 아이콘 세트, 바코드와 작은 표기까지 들어간 패키지, 명함, 프레젠테이션 슬라이드, 데이터 시각화 인포그래픽, 와이어프레임까지 폭넓게 다룹니다. 포스터 디자인 · UI 목업 · 아이콘 세트 · 패키지 · 인포그래픽

GPT Image 2와 Nano Banana 2 비교

두 모델 모두 강하지만, 가장 잘하는 일은 다릅니다.

GPT Image 2

이미지 안 텍스트
신문, 포스터, UI, 수식까지 인쇄 전제로 다루기 좋음
그리드 / 문자표
100칸 오브젝트 표나 A-Z 차트도 규칙을 잘 지킴
인포그래픽 / 설명형 작업
구조를 먼저 생각하고 설명형 결과를 만들기 좋음
캐릭터 일관성
레퍼런스 1장과 마스크로 연속 컷에서도 안정적
인물 / 재질감
photorealism 지시를 넣으면 재질 표현이 크게 좋아짐
스타일 클로닝
원본 스타일에서 조금 벗어나는 편
크기와 화면비
7개 프리셋 + 자유 커스텀 크기

Nano Banana 2

이미지 안 텍스트
더 예뻐 보일 수는 있지만 장문 텍스트는 무너지기 쉬움
그리드 / 문자표
칸을 건너뛰거나 항목을 합치는 경우가 있음
인포그래픽 / 설명형 작업
시각적으로는 좋지만 정보 신뢰성은 다소 흔들림
캐릭터 일관성
최대 14장 레퍼런스로 구도 자유도가 높음
인물 / 재질감
기본 상태에서도 사진 같은 느낌이 잘 남
스타일 클로닝
주제를 바꿔도 원래의 붓결을 유지하기 쉬움
크기와 화면비
1:8, 8:1 포함 14개 프리셋

이미지 안 텍스트, 다국어 레이아웃, 인포그래픽, 포스터, 패키지, 만화 페이지라면 GPT Image 2를 고르세요. 스타일 탐색, 사실감, 빠른 방향 검토라면 Nano Banana 2가 더 어울립니다. GPT Image 1과 비교해도 복합 제약 프롬프트, 긴 레이아웃 구성, 48개 이상 언어의 타이포그래피에서 더 강해졌습니다.

모델 사양

개발자와 파워 유저를 위한 기술 파라미터입니다.

모델

GPT Image 2

2026년 기준 OpenAI가 제공하는 최상위급 자기회귀 멀티모달 이미지 모델입니다.

최대 해상도

4K (긴 변 3840)

1K부터 4K까지 네이티브 출력이 가능하며, 긴 변은 3840, 총 픽셀 수는 8.29M 이하입니다.

화면비

7개 프리셋 + 커스텀

1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 21:9를 지원하며 최대 비율 3:1까지 커스텀 크기를 쓸 수 있습니다.

생성 시간

10초~60초

해상도와 사고 예산에 따라 복잡한 프롬프트는 2분 가까이 걸릴 수 있습니다.

출력 형식

WebP

화질과 용량의 균형을 위해 기본적으로 WebP로 제공됩니다.

텍스트 언어

48개 이상 언어

CJK, 아랍어, 히브리어, 키릴 문자, 라틴 문자 등을 지원합니다.

편집 모드

단일 레퍼런스 + 마스크 인페인팅

OpenAI Image edits API 기반으로, 참고 이미지 1장과 선택적 투명 마스크를 사용해 인페인팅할 수 있습니다.

품질 단계

낮음 · 중간 · 높음

빠른 러프부터 납품 직전 결과물까지 커버하는 OpenAI 공식 3단계 품질 설정입니다.

커스텀 크기

긴 변 최대 3840 px

너비와 높이를 16 px 단위로 지정할 수 있고, 긴 변 3840·최대 비율 3:1까지 지원해 포스터나 소셜 레이아웃에 맞추기 좋습니다.

GPT Image 2 자주 묻는 질문

GPT Image 2는 정말 무료인가요?
네. Pilio에서는 워터마크가 포함된 무료 모드로 GPT Image 2를 사용해 볼 수 있으며, 프롬프트, 레이아웃, 텍스트 렌더링, 참고 이미지 편집을 테스트하는 데 적합합니다. 제작용 또는 고객 납품용으로 깨끗한 파일이 필요할 때는 크레딧을 사용하는 워터마크 없는 내보내기로 전환하세요.
GPT Image 2는 무엇인가요? ChatGPT 이미지 생성과 같은 모델인가요?
GPT Image 2(gpt-image-2)는 2026년 4월 공개된 OpenAI의 차세대 네이티브 이미지 모델이며, 새 ChatGPT 이미지 생성기의 핵심 엔진이기도 합니다. 지시 이해, 복합 제약 추론, 다국어 타이포그래피, 긴 형식의 디자인 결과물에 강합니다.
GPT Image 1과는 무엇이 다른가요?
GPT Image 1과 비교하면 GPT Image 2는 복합 조건 프롬프트 추종, 48개 이상 언어 텍스트 렌더링, 포토리얼 재질과 조명, 포스터·패키지·만화 페이지 같은 긴 레이아웃에서 훨씬 강합니다.
지원 해상도, 화면비, 출력 형식은 어떻게 되나요? 4K나 투명 배경도 되나요?
1K부터 4K까지 네이티브 출력이 가능하고, 7가지 화면비 프리셋과 커스텀 크기를 지원합니다. 출력 형식은 WebP입니다. 현재 투명 배경은 지원하지 않으므로 필요하면 후단에서 배경 제거를 사용해야 합니다.
GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney, Nano Banana 2는 어떻게 골라야 하나요?
정확한 타이포그래피, 다국어 포스터, 패키지, 만화 페이지라면 GPT Image 2가 유리합니다. 자유로운 스타일 탐색은 Midjourney, 다중 레퍼런스와 빠른 반복은 Nano Banana 2가 적합합니다. DALL-E 3는 OpenAI의 이전 세대 모델입니다.
텍스트 렌더링은 Midjourney, Ideogram, FLUX와 비교해 어떤가요?
GPT Image 2는 48개 이상 언어를 지원하며, 여러 줄 제목, 긴 문단, 로고, 캘리그래피까지 비교적 정확하게 렌더링합니다. 자간, 철자, 레이아웃 안정성이 높아 타이포 품질이 중요한 작업에 더 적합합니다.
그래픽 디자인, UI, 만화 콘티, 포토리얼 인물까지 다룰 수 있나요?
네. 인쇄 광고, 패키지, UI 목업, 만화 스토리보드, 인물, 제품 렌더링까지 폭넓게 다룰 수 있습니다. 복잡한 레이아웃과 다국어 혼합 타이포를 잘 처리해 실무용 워크플로에도 적합합니다.
프롬프트를 얼마나 잘 따르나요? 다국어 조판도 되나요?
네. GPT Image 2는 세부 설명과 미세한 요구사항까지 비교적 충실하게 반영합니다. 혼합 언어 조판도 가능해 국제 브랜딩, 교육, 다국가 캠페인에 잘 맞습니다.
레퍼런스 이미지는 어떻게 쓰나요? 여러 장 합성도 되나요?
한 번 생성할 때 사용할 수 있는 레퍼런스 이미지는 1장뿐입니다. 주제가 분명한 이미지를 올리고 바꿀 부분을 정확히 적어 주세요. 여러 장을 조합해야 한다면 Nano Banana 2가 더 적합합니다.
속도와 과금 방식은 어떤가요?
대부분의 프롬프트는 10~60초 안에 끝나고, 복잡한 경우 2분 정도 걸릴 수 있습니다. 과금은 생성 이미지 단위이며, 신규 계정에는 무료 크레딧이 제공됩니다.
상업적으로 써도 되나요? 워터마크가 들어가나요?
네, 상업적으로 사용할 수 있습니다. 눈에 보이는 워터마크는 없지만, 표시 결과에 영향을 주지 않는 보이지 않는 출처 신호가 포함될 수 있습니다.