Menu

GPT Image 2

Natywny model GPT Image 2 od OpenAI: precyzyjnie realizuje polecenia, dobrze radzi sobie z angielską typografią i pozwala na czystą edycję z użyciem jednego obrazu referencyjnego.

Czystsze edycje single-referencePrecyzyjniejsza kontrola promptuPlakaty, infografiki, UINaturalne połączenie tekstu i obrazuMocniejsza typografia wielojezyczna
0 / 32000

Generator obrazów AI GPT Image 2 - natywny model gpt-image-2 od OpenAI | plakaty, infografiki, UI, opakowania i wielojęzyczna typografia

GPT Image 2 (gpt-image-2) to natywny model obrazowy OpenAI do projektowych wyników bogatych w tekst i gotowych do użycia. Najmocniej wypada tam, gdzie potrzebujesz wielojęzycznej typografii, układów plakatowych i opakowaniowych, infografik, mockupów UI, stron komiksowych albo czystej edycji z jedną referencją. Opisz jasno finalny rezultat, ograniczenia układu i tekst w obrazie, a GPT Image 2 złoży użyteczny wynik z jednego uporządkowanego promptu.

“Zaprojektuj plakat europejskiego gotyckiego filmu mystery w formacie 21:9.”

Mozliwosci, ktorych inne modele nie doganiaja

“Muzealny fragment kaligrafii inspirowany „Lantingji Xu” Wanga Xizhi...”

Zlozona typografia i renderowanie tekstu

Najdokładniejszy silnik obraz-do-tekstu w tej klasie. Renderuje wielowierszowe nagłówki, gęste akapity, etykiety produktowe, tabele składników, teksty UI i pismo kaligraficzne w ponad 48 językach, w tym po chińsku, japońsku, koreańsku, arabsku, hebrajsku i cyrylicą. Od logo z jednego słowa po całą rozkładówkę gazety tekst pozostaje ostry, poprawny i równo rozłożony.

“Plakat 16:9 do japońskiego romansu art-house zatytułowanego „最後の切符 / Saigo no Kippu”...”

Wyjatkowa zgodnosc z promptem

Szczyt Image Arena nie byl przypadkiem. GPT Image 2 niezawodnie wykonuje zlozone prompty z wieloma ograniczeniami, od relacji przestrzennych i warunkow swietlnych po mood, kat kamery, symulacje obiektywu i laczenie stylow. Jesli potrafisz to precyzyjnie opisac, model zwykle potrafi to wyrenderowac.

“Plansza projektu postaci anime 16:9 zatytułowana „ADELE”.”

Projektowanie wizualne w calym spektrum

Jeden model, wiele jezykow wizualnych. Fotorealizm na poziomie porow, czysta ilustracja wektorowa gotowa dla marki, akwarela, olej, ink wash, pixel art, izometryczne 3D, low-poly, vaporwave, anime i manga. Zmieniasz styl jednym promptem, bez fine-tuningu, LoRA czy presetow.

“Plakat lookbooka produktowego w japońskim stylu z czterema florystycznymi panelami produktowymi, próbkami, podpisami i pasem wzoru na całą szerokość.”

Profesjonalny projekt graficzny i UI

Generuj gotowe do uzycia assety w jednym przebiegu: wielowarstwowe plakaty marketingowe, mockupy UI z funkcjonalnym layoutem, spojne icon sety, opakowania z kodem kreskowym i fine printem, wizytowki, slajdy prezentacyjne, infografiki i wireframe'y.

GPT Image 2 kontra Nano Banana 2

Oba modele sa mocne, ale nie dominuja w tych samych zadaniach.

GPT Image 2

Tekst na obrazie
Gazety, plakaty, UI i wzory - gotowe do druku
Siatki i alfabety
Duuzo lepiej trzyma siatki 100-komorkowe i tabelki A-Z
Infografiki i research
Najpierw mysli, sprawdza fakty w webie i dopiero potem renderuje
Spójność postaci
Jedna referencja + mask, stabilnosc w storyboardach 10-panelowych
Portrety i materialy
Dodaj photorealism, a jakosc materialow mocno rośnie
Klonowanie stylu
Czesciej odplywa od oryginalnego stylu
Rozmiar i proporcja
7 presetów + dowolny własny rozmiar

Nano Banana 2

Tekst na obrazie
Czesto ladniejsze wizualnie, ale dlugi tekst psuje sie szybciej
Siatki i alfabety
Czasem pomija komorki albo scala wpisy
Infografiki i research
Wyglada przyjemnie, ale fakty sa mniej wiarygodne
Spójność postaci
Do 14 referencji i bardziej elastyczna kompozycja
Portrety i materialy
Domyslnie czesciej przypomina prawdziwe zdjecie
Klonowanie stylu
Podmienia subject, ale zachowuje brush strokes
Rozmiar i proporcja
14 presets, w tym 1:8 i 8:1

Wybierz GPT Image 2 (gpt-image-2), gdy liczy się tekst na obrazie, wielojęzyczne układy, infografiki, plakaty, opakowania i strony komiksowe. Wybierz Nano Banana 2 do eksploracji stylu, realizmu i szybkiego szukania kierunku. W porównaniu z GPT Image 1 (gpt-image-1) GPT Image 2 idzie dalej w promptach wieloograniczeniowych, długich kompozycjach i typografii w ponad 48 językach.

Specyfikacja modelu

Parametry techniczne dla developerow i power userow.

Model AI

GPT Image 2

Najbardziej zaawansowany autoregresyjny multimodalny model obrazowy OpenAI z 2026 roku.

Maksymalna rozdzielczość

4K (dłuższy bok 3840)

Natywny output od 1K do 4K, z najdluzszym bokiem do 3840 i lacznie do 8 294 400 pikseli.

Proporcje

7 presetów + własny rozmiar

1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3 i 21:9 oraz custom sizes z maksymalna proporcja 3:1.

Czas generowania

10s - 60s

Zlozone prompty moga zblizac sie do dwoch minut, zależnie od rozdzielczosci i thinking budget.

Format wyjściowy

WebP

Domyslnie dostarczany jako WebP, z dobrym balansem miedzy jakoscia a rozmiarem pliku.

Języki tekstu

48+ języków

Obsluguje CJK, arabski, hebrajski, cyrylice, alfabet lacinski i wiecej.

Tryb edycji

Jedna referencja + inpainting z maską

Oparty na Image edits API OpenAI: wrzucasz jedna referencje z opcjonalna przezroczysta maska do lokalnego inpaintingu.

Poziom jakości

low - medium - high

Trzy oficjalne poziomy jakosci OpenAI, od szybkich szkicow po output gotowy do dostarczenia.

Własny rozmiar

Do 3840 px na dłuższym boku

Wspiera niestandardowa szerokosc i wysokosc co 16 px, z najdluzszym bokiem do 3840 i maksymalna proporcja 3:1.

FAQ GPT Image 2

Czy GPT Image 2 naprawdę jest darmowy?
Tak. W Pilio możesz wypróbować GPT Image 2 w darmowym trybie ze znakiem wodnym, dobrym do testowania promptów, układów, renderowania tekstu i edycji obrazów referencyjnych. Gdy potrzebujesz czystych plików do produkcji lub pracy dla klienta, przełącz się na eksport bez znaku wodnego z użyciem kredytów.
Czym jest GPT Image 2? Czy to ten sam model co generator obrazow w ChatGPT?
GPT Image 2 (gpt-image-2) to natywny model obrazowy nowej generacji od OpenAI, wydany w kwietniu 2026 roku, i silnik nowego generatora obrazów w ChatGPT. Dziedziczy mocne strony OpenAI w rozumieniu promptów i wykonywaniu instrukcji, a zaprojektowano go pod kątem rozumowania z wieloma ograniczeniami, wielojęzycznej typografii na obrazie i długich materiałów projektowych.
Czym rozni sie od GPT Image 1?
W porownaniu z GPT Image 1 (gpt-image-1) GPT Image 2 znacznie lepiej radzi sobie z promptami o wielu ograniczeniach, renderowaniem tekstu w 48+ jezykach, fotorealistycznymi materialami i swiatlem oraz dlugimi layoutami, takimi jak plakaty, opakowania, strony komiksowe czy materialy editorial. W wielu profesjonalnych scenariuszach daje uzywalny efekt juz w jednym przebiegu.
Jakie rozdzielczosci, proporcje i formaty obsluguje? 4K i przezroczyste tlo?
Model obsluguje natywny output od 1K do 4K, z najdluzszym bokiem do 3840 i laczna liczba pikseli do 8,29 mln, a do tego 7 presetow proporcji i custom sizes. Output trafia jako WebP. Przezroczyste tlo nie jest obecnie obslugiwane; do tego trzeba uzyc background removera albo edytora dalej w pipeline.
Jak wybierac miedzy GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney i Nano Banana 2?
Wybierz GPT Image 2 do precyzyjnej typografii, wielojęzycznych plakatów, opakowań i stron komiksowych. Midjourney lepiej nadaje się do swobodniejszej eksploracji artystycznej albo prób fotorealistycznego stylu. Nano Banana 2 jest mocniejsze przy kompozycjach z wieloma referencjami, wyszukiwaniu obrazów wspomaganym przez web i szybkiej iteracji. DALL-E 3 to poprzedni model obrazowy ChatGPT od OpenAI, który został już zastąpiony przez serię GPT Image.
Jak wypada renderowanie tekstu wobec Midjourney, Ideogram i FLUX?
GPT Image 2 obsluguje 48+ jezykow i potrafi dokladnie renderowac wielowierszowe headlines, geste akapity, logotypy i tekst kaligraficzny. Kerning, pisownia i layout wypadaja lepiej niz w Midjourney, Ideogram i FLUX, dlatego model lepiej nadaje sie do designu naprawde zależnego od typografii.
Czy nadaje sie do designu graficznego, UI, storyboardow komiksowych i fotorealistycznych portretow?
Tak. GPT Image 2 jest mocny w reklamach drukowanych, opakowaniach, mockupach UI, storyboardach, fotorealistycznych portretach i renderach produktowych. Obsluguje zlozone layouty i mieszana typografie wielojezyczna, dlatego dobrze wpisuje sie w profesjonalne workflow projektowe.
Jak dobrze trzyma prompty? Czy wspiera sklad mieszanych jezykow?
Tak. GPT Image 2 ma bardzo silne rozumienie promptow i wiernie odwzorowuje szczegolowe opisy oraz drobne wymagania. Sklad wielojezyczny jest wspierany, co sprawdza sie w brandingu miedzynarodowym, edukacji i kampaniach na wiele rynkow.
Jak dzialaja referencje? Czy mozna skladac kilka naraz?
Kazde uruchomienie obsluguje jeden obraz referencyjny. Przeslij czytelna, skupiona referencje i opisz dokladnie, co ma sie zmienic. Do kompozycji z wieloma referencjami lepiej nadal uzyc Nano Banana 2.
Jaka jest szybkosc i jak wyglada rozliczenie?
Wiekszosc promptow konczy sie w 10-60 sekund; bardziej zlozone moga dochodzic do okolo dwoch minut. Nowe konta dostaja darmowe kredyty, a potem rozliczenie odbywa sie za kazdy wygenerowany obraz, z elastycznymi paczkami dla osob i zespolow.
Czy moge uzywac obrazow komercyjnie? Czy maja watermark?
Tak. Obrazy mozna wykorzystywac komercyjnie. Outputy nie maja widocznego watermarka, chociaz OpenAI moze osadzac niewidoczne sygnaly provenance, ktore nie zmieniaja widocznego rezultatu.