จัดการตัวอักษรและข้อความซับซ้อนได้ดี
สำหรับโปสเตอร์ ปก แพ็กเกจจิ้ง UI หรืออินโฟกราฟิกที่มีข้อความแน่น GPT Image 2 มักรักษาหัวเรื่อง เนื้อความ ป้ายกำกับ และลำดับชั้นของหลายภาษาได้มั่นใจกว่า
GPT Image 2
โมเดลภาพ native ของ OpenAI — ควบคุม prompt ได้ดี typography หลายภาษา และแก้ไขด้วยหลาย reference
ทำไม GPT Image 2 น่าใช้
ทำตามพรอมป์ได้หนักแน่นมาก
เมื่อภาพหนึ่งใบต้องคุมทั้งตัวแบบ เลย์เอาต์ ชุดสี จำนวนวัตถุ คำกำกับ และระบบตัวอักษรไปพร้อมกัน GPT Image 2 มักให้ผลที่เสถียรกว่า
ทำงานได้หลายแนวภาพ
ตั้งแต่ภาพถ่ายสมจริง เวกเตอร์เรียบ สีน้ำ อนิเมะ พิกเซลอาร์ต ไปจนถึงงานออกแบบระดับพรีเซนต์ โมเดลเดียวก็ข้ามหลายสไตล์ได้ดี
งานกราฟิกและ UI ระดับมืออาชีพ
สำหรับโปสเตอร์การตลาด ม็อกอัป UI แอป เลย์เอาต์แพ็กเกจจิ้ง สไลด์พรีเซนต์ และงานครีเอทีฟของแบรนด์ GPT Image 2 มักให้รอบแรกที่ใช้งานต่อได้จริงและพร้อมปรับละเอียดได้เร็ว
GPT Image 2 เทียบกับ Nano Banana 2
ทั้งสองโมเดลเก่ง แต่เด่นคนละงาน
GPT Image 2
- ข้อความบนภาพ
- ไว้ใจได้กว่าสำหรับหนังสือพิมพ์ โปสเตอร์ UI สูตร และเลย์เอาต์ที่มีข้อความเยอะ
- กริด / แผนภูมิตัวอักษร
- ทำตามกริด 100 ช่องและแผนภูมิ A-Z ที่มีกฎชัดเจนได้ดีกว่า
- อินโฟกราฟิก / ภาพเชิงข้อมูล
- มีวินัยเรื่องโครงสร้างและการจัดข้อมูลมากกว่า
- ความคงที่ของตัวละคร
- ใช้ภาพอ้างอิงหลายใบพร้อมมาสก์ได้ และนิ่งกับสตอรีบอร์ด 10 ช่อง
- พอร์ตเทรต / วัสดุ
- ถ้าระบุความสมจริงแบบภาพถ่ายให้ชัด คุณภาพวัสดุจะดีขึ้นมาก
- การเลียนแบบสไตล์
- มีโอกาสเบี่ยงออกจากสไตล์ต้นฉบับได้บ้าง
- ขนาดและอัตราส่วน
- มีอัตราส่วนสำเร็จรูปและโหมด auto
Nano Banana 2
- ข้อความบนภาพ
- มักดูสวยกว่า แต่ล้มง่ายกว่าเมื่อข้อความยาว
- กริด / แผนภูมิตัวอักษร
- บางครั้งข้ามช่องหรือรวมรายการเข้าด้วยกัน
- อินโฟกราฟิก / ภาพเชิงข้อมูล
- ภาพสวย แต่ความน่าเชื่อถือของข้อมูลไม่เสถียรเท่า
- ความคงที่ของตัวละคร
- ยืดหยุ่นกว่าหากต้องใช้ภาพอ้างอิงหลายใบพร้อมกัน
- พอร์ตเทรต / วัสดุ
- ให้ความรู้สึกเหมือนภาพถ่ายจริงได้ง่ายกว่าตั้งแต่ค่าเริ่มต้น
- การเลียนแบบสไตล์
- จับฝีแปรงต้นฉบับได้ดีกว่าเมื่อเปลี่ยนตัวแบบ
- ขนาดและอัตราส่วน
- มี 14 ตัวเลือก รวมถึงอัตราส่วนกว้างพิเศษ
| งานที่เหมาะ | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| ข้อความบนภาพ | ไว้ใจได้กว่าสำหรับหนังสือพิมพ์ โปสเตอร์ UI สูตร และเลย์เอาต์ที่มีข้อความเยอะ | มักดูสวยกว่า แต่ล้มง่ายกว่าเมื่อข้อความยาว |
| กริด / แผนภูมิตัวอักษร | ทำตามกริด 100 ช่องและแผนภูมิ A-Z ที่มีกฎชัดเจนได้ดีกว่า | บางครั้งข้ามช่องหรือรวมรายการเข้าด้วยกัน |
| อินโฟกราฟิก / ภาพเชิงข้อมูล | มีวินัยเรื่องโครงสร้างและการจัดข้อมูลมากกว่า | ภาพสวย แต่ความน่าเชื่อถือของข้อมูลไม่เสถียรเท่า |
| ความคงที่ของตัวละคร | ใช้ภาพอ้างอิงหลายใบพร้อมมาสก์ได้ และนิ่งกับสตอรีบอร์ด 10 ช่อง | ยืดหยุ่นกว่าหากต้องใช้ภาพอ้างอิงหลายใบพร้อมกัน |
| พอร์ตเทรต / วัสดุ | ถ้าระบุความสมจริงแบบภาพถ่ายให้ชัด คุณภาพวัสดุจะดีขึ้นมาก | ให้ความรู้สึกเหมือนภาพถ่ายจริงได้ง่ายกว่าตั้งแต่ค่าเริ่มต้น |
| การเลียนแบบสไตล์ | มีโอกาสเบี่ยงออกจากสไตล์ต้นฉบับได้บ้าง | จับฝีแปรงต้นฉบับได้ดีกว่าเมื่อเปลี่ยนตัวแบบ |
| ขนาดและอัตราส่วน | มีอัตราส่วนสำเร็จรูปและโหมด auto | มี 14 ตัวเลือก รวมถึงอัตราส่วนกว้างพิเศษ |
ถ้าต้องการข้อความบนภาพ เลย์เอาต์หลายภาษา อินโฟกราฟิก โปสเตอร์ แพ็กเกจ หรือหน้าคอมิก ให้เลือก GPT Image 2 ถ้าอยากสำรวจสไตล์เร็วหรืออยากได้ความสมจริงตั้งแต่แรก ให้เลือก Nano Banana 2 เมื่อเทียบกับ GPT Image 1, GPT Image 2 ดีขึ้นชัดเจนด้านการทำตามพรอมป์ เลย์เอาต์ยาว และตัวอักษร 48+ ภาษา
สเปกโมเดล
สเปกทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ขั้นสูง
โมเดล
GPT Image 2
โมเดลภาพหลายโมดัลแบบ autoregressive ที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI ในปี 2026
ความละเอียดสูงสุด
ระดับพิกเซล 4K (~8.29MP)
รองรับระดับพิกเซล 1K, 2K และ 4K โดยขนาดจริงขึ้นอยู่กับอัตราส่วนภาพ
อัตราส่วนภาพ
อัตราส่วนสำเร็จรูป + auto
1:1 · 3:2 · 2:3 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 16:9 · 9:16 · 21:9 · auto; พื้นที่ทำงานปัจจุบันยังไม่รองรับขนาดกำหนดเองแบบอิสระ
เวลาในการสร้าง
10s - 60s
พรอมป์ที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาราว 2 นาที
รูปแบบเอาต์พุต
PNG / JPEG / WebP
คงรูปแบบ PNG, JPEG หรือ WebP ที่ผู้ให้บริการส่งกลับจริง
ภาษาของข้อความ
48+ ภาษา
รองรับ CJK, อาหรับ, ฮีบรู, ซีริลลิก, ละติน และระบบตัวอักษรอื่น ๆ อีกมาก
โหมดแก้ไข
หลายภาพอ้างอิง + อินเพนต์ด้วยมาสก์
ทำงานบน OpenAI Image edits API: อัปโหลดภาพอ้างอิงหนึ่งภาพหรือมากกว่า พร้อมมาสก์โปร่งใสแบบเลือกใช้ได้สำหรับการแก้เฉพาะจุด
ระดับคุณภาพ
ต่ำ · กลาง · สูง
สามระดับคุณภาพอย่างเป็นทางการของ OpenAI ตั้งแต่ร่างเร็วไปจนถึงผลลัพธ์ที่พร้อมส่งงาน
การกำหนดขนาด
สูงสุดประมาณ 8.29MP
ใช้อัตราส่วนสำเร็จรูปหรือ auto ได้ โดยขนาดสุดท้ายขึ้นอยู่กับระดับความละเอียดและอัตราส่วนภาพ
FAQ ของ GPT Image 2
GPT Image 2 คิดค่าใช้งานอย่างไร?
GPT Image 2 คืออะไร? ใช่โมเดลเดียวกับเครื่องสร้างภาพใหม่ใน ChatGPT หรือไม่?
Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 หรือ OpenAI Image2 คือสิ่งเดียวกันไหม?
ฉันใช้ GPT Image 2 ออนไลน์ได้ที่ไหน?
ทำไมผู้คนค้นหา Image 2 GPT และ ChatGPT Image2?
GPT Image 2 ต่างจาก GPT Image 1 อย่างไร?
รองรับความละเอียด อัตราส่วน และรูปแบบไฟล์อะไรบ้าง? มี 4K หรือพื้นหลังโปร่งใสไหม?
ควรเลือก GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney หรือ Nano Banana 2 อย่างไร?
คุณภาพข้อความบนภาพเมื่อเทียบกับ Midjourney, Ideogram และ FLUX เป็นอย่างไร?
มันทำงานด้านกราฟิกดีไซน์ UI สตอรีบอร์ดการ์ตูน และภาพคนสมจริงได้ไหม?
ทำตามพรอมป์ดีแค่ไหน? รองรับการจัดตัวอักษรหลายภาษาปนกันหรือไม่?
ภาพอ้างอิงทำงานอย่างไร? ใช้หลายภาพพร้อมกันได้ไหม?
มันเร็วแค่ไหน และคิดค่าบริการอย่างไร?
ใช้เชิงพาณิชย์ได้ไหม? มีลายน้ำที่มองเห็นได้หรือเปล่า?
GPT Image 2
โมเดลภาพ native ของ OpenAI — ควบคุม prompt ได้ดี typography หลายภาษา และแก้ไขด้วยหลาย reference
