เมนู

GPT Image 2

โมเดลภาพ native ของ OpenAI — ควบคุม prompt ได้ดี typography หลายภาษา และแก้ไขด้วยหลาย reference

แก้ภาพจากหลายภาพอ้างอิงได้สะอาดขึ้นควบคุมพรอมป์ได้แม่นยำขึ้นโปสเตอร์ อินโฟกราฟิก UIข้อความและภาพผสานกันอย่างเป็นธรรมชาติตัวอักษรหลายภาษาที่คมขึ้น
อธิบายฉาก ตัวแบบ สไตล์ และข้อความบนภาพที่คุณต้องการให้ GPT Image 2 สร้าง
0 / 32000

GPT Image 2 ฟรี: เครื่องสร้างภาพ AI ที่ทำข้อความบนภาพได้คมชัด

GPT Image 2 จาก OpenAI คือเครื่องสร้างภาพ AI บน Pilio ที่เหมาะกับข้อความบนภาพ โปสเตอร์ แพ็กเกจจิ้ง ม็อกอัป UI ภาพสินค้า และเลย์เอาต์หลายภาษา ดูตัวอย่าง คัดลอกพรอมป์ เปรียบเทียบกับ Nano Banana 2 และ Midjourney แล้วสร้างออนไลน์ด้วยเครดิตฟรี

“ออกแบบโปสเตอร์ภาพยนตร์สืบสวนลึกลับสไตล์โกธิกยุโรปในอัตราส่วน 21:9 โดยใช้ชื่อเรื่องหลัก "THE CLOCK TOWER MURDERS" เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ serif สีทองเก่า พร้อมลวดลายเถาดอกไม้...”

GPT Image 2 เด่นที่สุดตรงไหน

“สร้างโปสเตอร์พรีเมียมที่มีหัวเรื่องหลายภาษา หัวเรื่องรอง ข้อความสินค้า แ...”

จัดการตัวอักษรและข้อความซับซ้อนได้ดี

สำหรับโปสเตอร์ ปก แพ็กเกจจิ้ง UI หรืออินโฟกราฟิกที่มีข้อความแน่น GPT Image 2 มักรักษาหัวเรื่อง เนื้อความ ป้ายกำกับ และลำดับชั้นของหลายภาษาได้มั่นใจกว่า

“โปสเตอร์ภาพยนตร์รักดราม่าสไตล์ญี่ปุ่นอัตราส่วน 16:9 ชื่อเรื่อง 「最後の切符 / Saigo no Kippu」 ฉากเป็นชานชาลารถไฟใต้ดินโตเกียวในคืนฝนตก ด้านหน้าซ้ายมีคนสวมโค้ตสีเข้มยืนหันหลัง...”

ทำตามพรอมป์ได้หนักแน่นมาก

เมื่อภาพหนึ่งใบต้องคุมทั้งตัวแบบ เลย์เอาต์ ชุดสี จำนวนวัตถุ คำกำกับ และระบบตัวอักษรไปพร้อมกัน GPT Image 2 มักให้ผลที่เสถียรกว่า

“สร้างชีตคอนเซปต์ตัวละครที่ผสมเลย์เอาต์แบบคอลลาจ หัวข้อแบบลายมือ และ...”

ทำงานได้หลายแนวภาพ

ตั้งแต่ภาพถ่ายสมจริง เวกเตอร์เรียบ สีน้ำ อนิเมะ พิกเซลอาร์ต ไปจนถึงงานออกแบบระดับพรีเซนต์ โมเดลเดียวก็ข้ามหลายสไตล์ได้ดี

“โปสเตอร์ lookbook สินค้าสไตล์ญี่ปุ่น พร้อมแผงสินค้าลายดอก 4 ช่อง, สวอตช์, คำบรรยาย และแถบแพตเทิร์นเต็มความกว้าง”

งานกราฟิกและ UI ระดับมืออาชีพ

สำหรับโปสเตอร์การตลาด ม็อกอัป UI แอป เลย์เอาต์แพ็กเกจจิ้ง สไลด์พรีเซนต์ และงานครีเอทีฟของแบรนด์ GPT Image 2 มักให้รอบแรกที่ใช้งานต่อได้จริงและพร้อมปรับละเอียดได้เร็ว

GPT Image 2 เทียบกับ Nano Banana 2

ทั้งสองโมเดลเก่งมาก แต่จุดแข็งสูงสุดอยู่คนละงาน

GPT Image 2

ข้อความบนภาพ
ไว้ใจได้กว่าสำหรับหนังสือพิมพ์ โปสเตอร์ UI สูตร และเลย์เอาต์ที่มีข้อความเยอะ
กริด / แผนภูมิตัวอักษร
ทำตามกริด 100 ช่องและแผนภูมิ A-Z ที่มีกฎชัดเจนได้ดีกว่า
อินโฟกราฟิก / ภาพเชิงข้อมูล
มีวินัยเรื่องโครงสร้างและการจัดข้อมูลมากกว่า
ความคงที่ของตัวละคร
ใช้ภาพอ้างอิงหลายใบพร้อมมาสก์ได้ และนิ่งกับสตอรีบอร์ด 10 ช่อง
พอร์ตเทรต / วัสดุ
ถ้าระบุความสมจริงแบบภาพถ่ายให้ชัด คุณภาพวัสดุจะดีขึ้นมาก
การเลียนแบบสไตล์
มีโอกาสเบี่ยงออกจากสไตล์ต้นฉบับได้บ้าง
ขนาดและอัตราส่วน
มีอัตราส่วนสำเร็จรูปและโหมด auto

Nano Banana 2

ข้อความบนภาพ
มักดูสวยกว่า แต่ล้มง่ายกว่าเมื่อข้อความยาว
กริด / แผนภูมิตัวอักษร
บางครั้งข้ามช่องหรือรวมรายการเข้าด้วยกัน
อินโฟกราฟิก / ภาพเชิงข้อมูล
ภาพสวย แต่ความน่าเชื่อถือของข้อมูลไม่เสถียรเท่า
ความคงที่ของตัวละคร
ยืดหยุ่นกว่าหากต้องใช้ภาพอ้างอิงหลายใบพร้อมกัน
พอร์ตเทรต / วัสดุ
ให้ความรู้สึกเหมือนภาพถ่ายจริงได้ง่ายกว่าตั้งแต่ค่าเริ่มต้น
การเลียนแบบสไตล์
จับฝีแปรงต้นฉบับได้ดีกว่าเมื่อเปลี่ยนตัวแบบ
ขนาดและอัตราส่วน
มี 14 ตัวเลือก รวมถึงอัตราส่วนกว้างพิเศษ

ถ้าต้องการข้อความบนภาพ เลย์เอาต์หลายภาษา อินโฟกราฟิก โปสเตอร์ แพ็กเกจจิ้ง หรือสตอรีบอร์ดแบบคอมิก ให้เลือก GPT Image 2 (gpt-image-2); ถ้าต้องการสำรวจสไตล์ ความสมจริง และลองหลายทิศทางอย่างรวดเร็ว ให้เลือก Nano Banana 2 เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 (gpt-image-1), GPT Image 2 ก้าวไปไกลกว่าในด้านการทำตามพรอมต์หลายเงื่อนไข การจัดเลย์เอาต์ยาว และการเรียงพิมพ์มากกว่า 48 ภาษา

สเปกโมเดล

พารามิเตอร์ทางเทคนิคหลักสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ระดับสูง

โมเดล

GPT Image 2

โมเดลภาพหลายโมดัลแบบ autoregressive ที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI ในปี 2026

ความละเอียดสูงสุด

4K (ด้านยาวสูงสุด 3840)

เอาต์พุตโดยตรงจากโมเดลตั้งแต่ 1K ถึง 4K โดยด้านยาวสุดได้ถึง 3840 และพิกเซลรวมราว 8.29M

อัตราส่วนภาพ

อัตราส่วนสำเร็จรูป + auto

1:1 · 3:2 · 2:3 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 16:9 · 9:16 · 21:9 · auto; พื้นที่ทำงานปัจจุบันยังไม่รองรับขนาดกำหนดเองแบบอิสระ

เวลาในการสร้าง

10s - 60s

พรอมป์ที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาราว 2 นาที

รูปแบบเอาต์พุต

WebP

ส่งออกเป็น WebP ตามค่าเริ่มต้นเพื่อสมดุลคุณภาพและขนาดไฟล์

ภาษาของข้อความ

48+ ภาษา

รองรับ CJK, อาหรับ, ฮีบรู, ซีริลลิก, ละติน และระบบตัวอักษรอื่น ๆ อีกมาก

โหมดแก้ไข

หลายภาพอ้างอิง + อินเพนต์ด้วยมาสก์

ทำงานบน OpenAI Image edits API: อัปโหลดภาพอ้างอิงหนึ่งภาพหรือมากกว่า พร้อมมาสก์โปร่งใสแบบเลือกใช้ได้สำหรับการแก้เฉพาะจุด

ระดับคุณภาพ

ต่ำ · กลาง · สูง

สามระดับคุณภาพอย่างเป็นทางการของ OpenAI ตั้งแต่ร่างเร็วไปจนถึงผลลัพธ์ที่พร้อมส่งงาน

การกำหนดขนาด

ด้านยาวสุด 3840 px

ใช้อัตราส่วนสำเร็จรูปหรือโหมด auto โดยผลลัพธ์ขึ้นกับความละเอียดที่เลือก และยาวได้สูงสุด 3840 px

FAQ ของ GPT Image 2

GPT Image 2 คิดค่าใช้งานอย่างไร?
GPT Image 2 คิดค่าบริการแบบเครดิต โดยหักเครดิตต่อภาพที่สร้าง บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตฟรีไว้ลองใช้งาน และคุณสามารถดูแพ็กเกจล่าสุดสำหรับผู้ใช้รายบุคคลและทีมได้ที่หน้าราคา
GPT Image 2 คืออะไร? ใช่โมเดลเดียวกับเครื่องสร้างภาพใหม่ใน ChatGPT หรือไม่?
GPT Image 2 หรือ gpt-image-2 คือโมเดลภาพ native รุ่นใหม่ของ OpenAI ที่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 เป็นเอนจินเบื้องหลังประสบการณ์สร้างภาพรุ่นใหม่ใน ChatGPT และออกแบบมาเพื่อทำตามคำสั่งได้แม่นยำขึ้น แสดงข้อความในภาพ เลย์เอาต์หลายภาษา และงานภาพที่ซับซ้อน
Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 หรือ OpenAI Image2 คือสิ่งเดียวกันไหม?
ใช่ Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 และ OpenAI Image2 ล้วนหมายถึงตระกูลโมเดลภาพใหม่ของ OpenAI ตัวเดียวกัน หรือก็คือความสามารถสร้างภาพล่าสุดใน ChatGPT ชื่อทางการคือ GPT Image 2 และ gpt-image-2 ส่วนชื่ออื่น ๆ เป็นชื่อเรียกทางเลือกที่พบบ่อยบนอินเทอร์เน็ต
ฉันใช้ GPT Image 2 ออนไลน์ได้ที่ไหน?
คุณใช้ GPT Image 2 ออนไลน์ได้ในพื้นที่สร้างภาพของ Pilio เริ่มจากพรอมป์ เพิ่มภาพอ้างอิงได้ตามต้องการ เลือกอัตราส่วนภาพ ความละเอียด คุณภาพ และจำนวนผลลัพธ์ แล้วสร้างโปสเตอร์ ม็อกอัป UI ภาพสินค้า ช่องการ์ตูน หรือเลย์เอาต์ข้อความหลายภาษาได้โดยไม่ต้องสลับเครื่องมือ
ทำไมผู้คนค้นหา Image 2 GPT และ ChatGPT Image2?
ชื่อโมเดลใหม่มักแพร่กระจายก่อนที่การสะกดอย่างเป็นทางการจะลงตัว Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2, OpenAI Image2 และ GPT image generator ชี้ไปที่โมเดลภาพล่าสุดตัวเดียวของ OpenAI ที่ขับเคลื่อนการสร้างภาพใน ChatGPT — ชื่อทางการคือ GPT Image 2 (gpt-image-2)
GPT Image 2 ต่างจาก GPT Image 1 อย่างไร?
เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 แล้ว GPT Image 2 แข็งแรงกว่ามากในด้านการทำตามพรอมป์หลายเงื่อนไข การสร้างข้อความบนภาพมากกว่า 48 ภาษา และเลย์เอาต์ยาวอย่างโปสเตอร์หรือแพ็กเกจจิ้ง
รองรับความละเอียด อัตราส่วน และรูปแบบไฟล์อะไรบ้าง? มี 4K หรือพื้นหลังโปร่งใสไหม?
โมเดลนี้รองรับเอาต์พุต 1K, 2K และ 4K โดยด้านยาวสุดได้ถึง 3840 มีอัตราส่วนสำเร็จรูป เช่น 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9 และ auto พื้นที่ทำงานปัจจุบันยังไม่รองรับขนาดกำหนดเองแบบอิสระ ผลลัพธ์ส่งออกเป็น WebP และยังไม่รองรับพื้นหลังโปร่งใสโดยตรง
ควรเลือก GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney หรือ Nano Banana 2 อย่างไร?
ถ้าต้องการการจัดตัวอักษรที่แม่น โปสเตอร์หลายภาษา แพ็กเกจจิ้ง และหน้าการ์ตูน ให้เลือก GPT Image 2 ถ้าต้องการสำรวจงานศิลป์แบบหลวม ๆ ให้เลือก Midjourney และถ้าต้องการคอมโพสจากภาพอ้างอิงหลายใบ ให้เลือก Nano Banana 2
คุณภาพข้อความบนภาพเมื่อเทียบกับ Midjourney, Ideogram และ FLUX เป็นอย่างไร?
GPT Image 2 ทำงานได้เสถียรกว่ากับหัวเรื่องยาว ย่อหน้าแน่น โลโก้ และเลย์เอาต์ที่ผสมหลายระบบตัวอักษร จึงเหมาะกับงานที่ต้องพึ่งการจัดตัวอักษรคุณภาพสูงจริง ๆ
มันทำงานด้านกราฟิกดีไซน์ UI สตอรีบอร์ดการ์ตูน และภาพคนสมจริงได้ไหม?
ได้ โมเดลนี้เหมาะกับโฆษณาสิ่งพิมพ์ แพ็กเกจจิ้ง ม็อกอัป UI สตอรีบอร์ดการ์ตูน พอร์ตเทรตสมจริง และภาพเรนเดอร์สินค้า
ทำตามพรอมป์ดีแค่ไหน? รองรับการจัดตัวอักษรหลายภาษาปนกันหรือไม่?
ดีมาก ความสามารถในการทำตามคำอธิบายละเอียด จำนวนวัตถุ ทิศทางสไตล์ และข้อความหลายภาษาในภาพเดียวกัน คือหนึ่งในจุดแข็งหลักของโมเดลนี้
ภาพอ้างอิงทำงานอย่างไร? ใช้หลายภาพพร้อมกันได้ไหม?
การสร้างแต่ละครั้งรองรับภาพอ้างอิงได้หลายใบ อัปโหลดภาพที่ชัดและโฟกัสดี ระบุว่าแต่ละภาพควรเก็บอะไรไว้หรือส่งผลต่อส่วนไหน แล้วจึงเขียนในพรอมป์ว่าต้องการเปลี่ยนอะไร
มันเร็วแค่ไหน และคิดค่าบริการอย่างไร?
พรอมป์ส่วนใหญ่เสร็จใน 10-60 วินาที ส่วนพรอมป์ที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาราว 2 นาที การคิดค่าบริการเป็นแบบต่อภาพที่สร้าง
ใช้เชิงพาณิชย์ได้ไหม? มีลายน้ำที่มองเห็นได้หรือเปล่า?
ผลลัพธ์ไม่มีลายน้ำที่มองเห็นได้ การใช้เชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับสิทธิ์ของคุณใน prompt วัสดุอ้างอิง บุคคล แบรนด์ รวมถึงนโยบายหรือกฎหมายที่เกี่ยวข้อง OpenAI อาจฝังสัญญาณที่มองไม่เห็นเพื่อระบุแหล่งที่มา โดยไม่กระทบผลลัพธ์ที่มองเห็น