โมเดล GPT Image 2 แบบเนทีฟจาก OpenAI ทำตามคำสั่งได้แม่นยำ จัดวางตัวอักษรภาษาอังกฤษได้ถูกต้อง และแก้ไขภาพจากภาพอ้างอิงเพียงภาพเดียวได้อย่างสะอาด
“ออกแบบโปสเตอร์ภาพยนตร์สืบสวนลึกลับสไตล์โกธิกยุโรปในอัตราส่วน 21:9 โดยใช้ชื่อเรื่องหลัก "THE CLOCK TOWER MURDERS" เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ serif สีทองเก่า พร้อมลวดลายเถาดอกไม้...”
“สร้างโปสเตอร์พรีเมียมที่มี headline หลายภาษา subheadline ข้อความสินค้า แ...”
สำหรับโปสเตอร์ ปก แพ็กเกจจิ้ง UI หรือ infographic ที่มีข้อความแน่น GPT Image 2 มักรักษา headline, body copy, label และ hierarchy ของหลายภาษาได้มั่นใจกว่า
“โปสเตอร์ภาพยนตร์รักดราม่าสไตล์ญี่ปุ่นอัตราส่วน 16:9 ชื่อเรื่อง 「最後の切符 / Saigo no Kippu」 ฉากเป็นชานชาลารถไฟใต้ดินโตเกียวในคืนฝนตก ด้านหน้าซ้ายมีคนสวมโค้ตสีเข้มยืนหันหลัง...”
เมื่อภาพหนึ่งใบต้องคุมทั้ง subject, layout, palette, จำนวนวัตถุ, annotations และระบบ typography ไปพร้อมกัน GPT Image 2 มักให้ผลที่เสถียรกว่า
“สร้าง character concept sheet ที่ผสม collage layout หัวข้อแบบลายมือ และ...”
ตั้งแต่ภาพถ่ายสมจริง flat vector watercolor anime pixel art ไปจนถึงงาน presentation-grade design โมเดลเดียวข้ามหลายสไตล์ได้ดี
“โปสเตอร์ lookbook สินค้าสไตล์ญี่ปุ่น พร้อมแผงสินค้าลายดอก 4 ช่อง, สวอตช์, คำบรรยาย และแถบแพตเทิร์นเต็มความกว้าง.”
สำหรับ marketing poster, app UI mockup, packaging layout, presentation slide และ branded creative GPT Image 2 ให้ first pass ที่ usable และพร้อมเอาไป refine ต่อได้เร็ว
ทั้งสองโมเดลเก่งมาก แต่จุดแข็งสูงสุดอยู่คนละงาน
| งานที่เหมาะ | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| ข้อความบนภาพ | น่าเชื่อถือกว่าสำหรับหนังสือพิมพ์ โปสเตอร์ UI สูตร และเลย์เอาต์ที่มีข้อความเยอะ | มักดูสวยกว่า แต่ล้มง่ายกว่าเมื่อข้อความยาว |
| กริด / chart ตัวอักษร | ทำตาม 100-cell grid และ chart A-Z ที่มีโครงสร้างได้ดีกว่า | บางครั้งข้าม cell หรือรวม entry เข้าด้วยกัน |
| infographic / visual เชิง research | มีวินัยเรื่องโครงสร้างและการจัดข้อมูลมากกว่า | ภาพสวย แต่ความน่าเชื่อถือของข้อมูลไม่เสถียรเท่า |
| ความคงที่ของตัวละคร | ดีมากกับ storyboard ที่ใช้ reference เดียวและ mask workflow | ยืดหยุ่นกว่าหากต้องใช้หลาย reference พร้อมกัน |
| portrait / material | ถ้าระบุ photorealism ชัด คุณภาพ material จะดีขึ้นมาก | ให้ความรู้สึกเหมือนภาพถ่ายจริงได้ง่ายกว่าตั้งแต่ค่าเริ่มต้น |
| การ clone style | มีโอกาส drift ออกจากสไตล์ต้นฉบับได้บ้าง | จับ brushwork ต้นฉบับได้ดีกว่าเมื่อเปลี่ยน subject |
| ขนาดและอัตราส่วน | มี 7 presets และ custom sizes | มี 14 presets รวมถึงอัตราส่วน extra-wide |
ถ้าต้องการข้อความบนภาพ เลย์เอาต์หลายภาษา อินโฟกราฟิก โปสเตอร์ แพ็กเกจจิ้ง หรือสตอรีบอร์ดแบบคอมิก ให้เลือก GPT Image 2 (gpt-image-2); ถ้าต้องการสำรวจสไตล์ ความสมจริง และลองหลายทิศทางอย่างรวดเร็ว ให้เลือก Nano Banana 2 เมื่อเทียบกับ GPT Image 1 (gpt-image-1), GPT Image 2 ก้าวไปไกลกว่าในด้านการทำตามพรอมต์หลายเงื่อนไข การจัดเลย์เอาต์ยาว และการเรียงพิมพ์มากกว่า 48 ภาษา
พารามิเตอร์ทางเทคนิคหลักสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ระดับสูง
GPT Image 2
โมเดลภาพ multimodal แบบ autoregressive ที่ทรงพลังที่สุดของ OpenAI ในปี 2026
4K (ด้านยาวสูงสุด 3840)
output native ตั้งแต่ 1K ถึง 4K โดย longest edge สูงสุด 3840 และพิกเซลรวมราว 8.29M
7 พรีเซ็ต + กำหนดเอง
1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 21:9 และ custom sizes
10s - 60s
prompt ที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาราว 2 นาที
WebP
ส่งออกเป็น WebP ตามค่าเริ่มต้นเพื่อสมดุลคุณภาพและขนาดไฟล์
48+ ภาษา
รองรับ CJK, Arabic, Hebrew, Cyrillic, Latin และ script อื่น ๆ อีกมาก
อ้างอิงเดียว + inpainting แบบมาสก์
ทำงานบน OpenAI Image edits API รองรับ 1 reference image workflow
ต่ำ · กลาง · สูง
สามระดับคุณภาพอย่างเป็นทางการของ OpenAI ตั้งแต่ draft เร็วไปจนถึง output ที่พร้อมส่งงาน
Longest edge สูงสุด 3840 px
รองรับ custom width และ height ทีละ 16 px เหมาะกับโปสเตอร์และเลย์เอาต์โซเชียลมีเดีย
นอกจากเวิร์กสเปซ GPT Image 2 แล้ว คุณยังสามารถสำรวจเครื่องมือลบลายน้ำ ลบพื้นหลัง อัปสเกลภาพ และเครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้จริงอื่น ๆ ต่อได้
เครื่องมือออนไลน์ฟรีสำหรับลบลายน้ำ Google Gemini ด้วยการประมวลผลในเครื่องโดยไม่ต้องสมัคร
คุณภาพภาพระดับ Pro ในความเร็วระดับ Flash คิดก่อนเรนเดอร์ พร้อมค้นหารูปและเว็บในตัว
ตรวจจับอย่างชาญฉลาดและลบลายน้ำ PDF ได้อย่างหมดจด ให้ผลลัพธ์สะอาดเป็นธรรมชาติ
ลบลายน้ำบนภาพและซ่อมแซมใบหน้า พื้นผิว และรายละเอียดที่ถูกบัง
ลบพื้นหลังได้ในคลิกเดียว ตัดขอบละเอียดระดับเส้นผมและส่งออกเป็น PNG โปร่งใส
ขยายภาพความละเอียดต่ำ เพิ่มความคมชัดของรายละเอียด และส่งออกผลลัพธ์ความละเอียดสูงที่ชัดเจนกว่า
เหมาะมากกับงานภาพที่มีข้อความเยอะ เช่น โปสเตอร์, infographic, แพ็กเกจจิ้ง, mockup UI และเลย์เอาต์คอมิก แค่ระบุโครงสร้าง, copy และข้อกำหนดให้ชัด GPT Image 2 ก็จัดองค์ประกอบให้ครบได้ในครั้งเดียว
“สร้างโปสเตอร์แบรนด์ hanok-stay ระดับพรีเมียมสัดส่วน 16:9 ด้านซ้ายเป็นฉาก...”
ภาพคีย์วิชวลแบรนด์ที่ซ้ายเป็นภาพถ่ายเต็มเฟรม ขวาเป็นแผงครีมสำหรับ headline ภาษาจีน, subline ภาษาจีน และ lockup ภาษาอังกฤษ ซึ่ง GPT Image 2 จัดองค์ประกอบและลำดับชั้นตัวอักษรให้พร้อมใช้งานได้ในภาพเดียว
“สร้างโปสเตอร์ hero สำหรับสินค้า beauty แบบพรีเมียม พื้นหลัง off-white สะ...”
ทั้งนางแบบ, still life ของสินค้า และตัวอักษรแบรนด์ถูกสร้างมาในช็อตเดียว เหมาะกับภาพ hero สำหรับ e-commerce ทันที
“สร้าง infographic พฤกษศาสตร์แนวตั้ง 2:3 ชื่อ “Botanical Growth Atlas: Fr...”
ตั้งแต่เมล็ดถึงผลไม้ใน 8 ช่วงชีวิต พร้อมสไตล์ natural-history watercolor และข้อมูลแน่นที่พร้อมเผยแพร่
“สร้าง master slide งานพรีเซนต์สไตล์ Apple keynote ขนาด 16:9 ใช้ฉากหลังสี...”
master slide ที่มี headline ใหญ่, รายการ principle แบบมีเลข และ hardware hero ลอยอยู่ด้านขวา ดูเหมือน template งานเวทีจริง
“สร้างหน้ามังงะญี่ปุ่นหนึ่งหน้า มีหลายพาเนล ตัวละครแสดงอารมณ์ชัด speech b...”
หน้ามังงะญี่ปุ่นวาดมือหกพาเนลที่ครอบคลุมทั้ง establishing shot ของซากโบราณ ห้องสมุดไกล ๆ close-up ของพระเอก ช่วงเผย quill เรืองแสง จังหวะพลังตื่นขึ้น และ close-up ดวงตาช่วงท้าย GPT Image 2 จัดทั้งสัดส่วนพาเนล sound effects speech bubbles กล่องบรรยายแนวตั้งภาษาญี่ปุ่น สีหน้า และ perspective ให้ครบในครั้งเดียว โดยทุกบรรทัดภาษาญี่ปุ่นยังคงอ่านได้ชัดเจน
“เปลี่ยนภาพอพาร์ตเมนต์เปล่าที่มีคำกำกับให้เป็นเรนเดอร์ห้องนั่งเล่น-รับประทานอาหารสมัยใหม่ที่อบอุ่น โดยคงโครงสร้างห้องและวิวหน้าต่างเดิม”
อัปโหลดภาพห้องเปล่าที่มีโน้ตผังสีแดง แล้ว GPT Image 2 จะเปลี่ยนเป็นข้อเสนอห้องนั่งเล่น-รับประทานอาหารที่อบอุ่น พร้อมผนังทีวี ตู้เตี้ย โซฟา โต๊ะกลาง พรม ตู้ข้าง โต๊ะอาหาร ต้นไม้ งานศิลป์ และแสงหลายชั้นตามมุมมองเดิมของห้อง
“Hero หน้าแรกสำหรับ SaaS ที่ดูเนี้ยบ พร้อมเมนูนำทาง, พาดหัว, CTA, ฉากภูมิทัศน์แบบภาพประกอบ และการ์ดฟีเจอร์ 4 ใบ.”
ตัวอย่างงาน UI ที่นำไปใช้กับหน้าแรกสินค้า หรือหน้า landing เชิงการตลาดได้ทันที ครบทั้ง navigation, hero, CTA และ feature cards
ตั้งแต่งานภาพแบรนด์ไปจนถึงการแก้ภาพจากภาพอ้างอิงเดียว ตัวอย่างเหล่านี้แสดงจุดแข็งเดียวกันคือจัดการข้อความ เลย์เอาต์ และคำสั่งซับซ้อนให้จบในภาพเดียว
“คงตัวตน pose และ framing จากภาพอ้างอิง แล้วเปลี่ยนให้เป็นงาน editorial c...”
“สร้างแบนเนอร์ท่องเที่ยวฤดูร้อนญี่ปุ่น 16:9 มีอ่าวสี turquoise, villa กลา...”
“สร้างโปสเตอร์ท่องเที่ยวเอเชียตะวันออกแนว cinematic มี shrine, บรรยากาศดอ...”
“สร้างโปสเตอร์ merchandise อนิเมะที่มีตัวละครหลัก, ภาพสินค้า, badge ของสะ...”
“สร้างฉากสวนกรีกคลาสสิกแบบ 16-bit pixel-art สัดส่วน 3:2 มีรูปปั้นเทพธิดาห...”
“สร้าง key visual แอ็กชันอนิเมะ 3:2 มี swordswoman ผมดำตาสีฟ้าในเกราะเงิน...”
“สร้าง sprite sheet retro 8-bit สัดส่วน 16:9 แบ่งเป็น 12 โซนพร้อม label ส...”