Basé sur Gemini 3.1 Flash Image — inscrivez-vous pour des crédits gratuits. Références, génération enrichie par recherche, sortie 4K
“Créez une carte citation au format large sur fond brun. Placez « Stay Hungry, Stay Foolish » en serif doré clair, suivi de « - Steve Jobs ». Mettez le portrait à gauche avec un fondu doux et laissez la citation occuper environ les trois quarts de la composition à droite”
Si vous privilégiez la vitesse, les retouches répétées et les références à images multiples, Nano Banana 2 est généralement le meilleur choix au quotidien
| Critère | Nano Banana AI | Nano Banana 2 | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| Positionnement | Génération rapide, surtout pensée pour une sortie en un seul passage | Génération d’images rapide et flexible pour l’itération quotidienne | Production d’assets professionnels et finition finale |
| Vitesse de génération | La plus rapide | Rapide, meilleure pour les retouches répétées | Plus lente, priorité à la qualité |
| Résolution de sortie | Jusqu’à 1K en sortie | 0.5K / 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| Limite d’images de référence | 3 images max | 14 images (10 objets + 4 personnages) | 11 images (6 objets + 5 personnages) |
| Formats | Formats standards | 14 options, y compris les formats ultra-longs 1:8 et 8:1 | Formats standards |
| Images multiples et iteration | Support basique, davantage orienté sortie unique | Plusieurs images à la fois, le plus fluide pour les retouches continues | Pris en charge, mieux adapté à des retouches plus limitées |
| Rendu du texte | Basique | Clair et fiable, idéal pour affiches et infographies | Précision maximale, idéal pour l’artwork final |
| Recherche Google renforcée | Non pris en charge | Recherche texte + image | Recherche texte uniquement |
| Mode de réflexion | Non pris en charge | Pris en charge, profondeur ajustable | Pris en charge, raisonnement approfondi |
Nano Banana 2 convient mieux à la création fréquente et aux retouches répétées du quotidien. GPT Image 2 est plus adapté aux affiches riches en texte, aux maquettes UI et aux mises en page multilingues. En cas de doute, commencez par NB2 et passez à GPT Image 2 lorsque la typographie ou le flux de travail OpenAI compte davantage
Une meilleure instruction rend les retouches itératives beaucoup plus fiables. Ces schémas éprouvés améliorent tout de suite le contrôle et la qualité finale de l’image
Précisez matière, motif et caractéristiques structurelles au lieu d’utiliser un terme vague comme "fantasy armor". Plus les détails sont clairs, plus l’apparence du personnage ou du produit devient stable
Dites à quoi servira l’image et où elle sera utilisée. Cela fonctionne bien mieux que de dire simplement "make a logo". Le secteur, le ton et le contexte influencent directement la composition et la finition
La première génération n’est pas la version finale. Obtenez d’abord une image qui va dans la bonne direction, puis ajustez lumière, matériaux ou ressenti caméra un par un. C’est bien plus efficace que de réécrire toute l’instruction à chaque fois
N’entassez pas les scènes multi-objets et multicouches dans un seul paragraphe. Séparez décor, sujet, accessoires et ambiance en étapes consécutives pour que le modèle construise l’image plus solidement
Au lieu de répéter "no cars" ou "no crowd", décrivez directement un environnement qui exclut naturellement ces éléments. Les descriptions positives sont plus stables et perturbent moins le sujet principal
Sans langage caméra, le modèle doit deviner. Indiquez clairement l’échelle du plan, l’angle et la distance, et vous gagnerez à la fois en contrôle narratif et en fiabilité de composition
Pas besoin de partir de zéro. Colorisez un dessin au trait, transformez des photos en figurines ou maquettisez un emballage sur une canette
“Colorisez naturellement ce dessin au trait anime en noir et blanc en gardant des lignes propres et une lumière douce”
Importez un dessin au trait en noir et blanc, conservez les lignes d’origine et obtenez une image colorisée avec une lumière douce
“Habillez le modèle de l’image 1 avec la robe bleue à fleurs de l’image 2 et créez une photo de studio propre pour e-commerce”
Importez un portrait et une image de vêtement. L’IA les combine en visuel d’essayage tout en conservant la présence du modèle, la silhouette et le motif du vêtement
“Transformez ce personnage d’anime en photo réaliste, gardez la coiffure, la tenue et l’expression, et placez-le dans un portrait cinématographique dans un wagon”
Importez une image de personnage d’anime, conservez la coiffure, la silhouette de la tenue et les expressions reconnaissables, puis transformez le personnage 2D en portrait photo réaliste. Utile pour des concepts en prise de vues réelles, la visualisation filmique et des références cosplay
“Créez une fiche personnage complète à partir de cette référence, conservez le même design et incluez vues, expressions et détails d’équipement”
“Utilisez la référence maquillage pour recréer le même maquillage tout en gardant la pose, l’angle et les traits du visage d’origine”
“Étendez cette illustration de personnage en écran de statut RPG, conservez le même design et ajoutez statistiques, compétences et scène fantastique”
“Rendez ce croquis de voiture de sport comme un concept-car bleu dans une salle d’exposition haut de gamme”
