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GPT Image 2

OpenAI का मूल GPT Image 2 मॉडल, जो निर्देशों का सटीक पालन, साफ़ अंग्रेज़ी टाइपोग्राफी और एक रेफ़रेंस के साथ सुथरी एडिटिंग देता है

साफ single-reference editsज़्यादा कसा हुआ prompt controlपोस्टर, infographic, UIटेक्स्ट और इमेज का नैचुरल फ्यूज़नमज़बूत multilingual type
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GPT Image 2 AI image generator - OpenAI का native gpt-image-2 model पोस्टर, infographic, UI, packaging और multilingual typography के लिए

GPT Image 2 (gpt-image-2) OpenAI का native image model है, जो design-deliverable और text-heavy outputs के लिए खास तौर पर मजबूत है। multilingual typography, poster और packaging layouts, infographic, UI mockup, comic page या clean single-reference edit की जरूरत हो, तो final deliverable, layout constraints और image के भीतर का text साफ लिखते ही यह एक structured prompt से usable result बना सकता है।

“21:9 अनुपात का European Gothic mystery movie poster डिज़ाइन करें। मुख्य...”

GPT Image 2 कहाँ सबसे अच्छा है

“Wang Xizhi की Lantingji Xu से प्रेरित museum-grade calligraphy excerpt ब...”

जटिल typography और text rendering

पोस्टर, cover, packaging panel, formula sheet, UI और dense infographic जैसे cases में GPT Image 2 headline, body copy, labels और mixed-language hierarchy को ज्यादा भरोसेमंद तरीके से रखता है।

“16:9 Japanese art-house romance movie poster बनाएँ, शीर्षक 「最後の切符 / Saig...”

बेहद मजबूत prompt following

जब एक ही image में subject, layout, palette, object count, annotations और typography system सबको साथ में नियंत्रित करना हो, GPT Image 2 खासतौर पर विश्वसनीय साबित होता है।

“16:9 anime character design sheet बनाएँ, शीर्षक "ADELE"। मुख्य किरदार एक...”

हर तरह की visual language में काम

photoreal portrait से लेकर flat vector, watercolor, anime, pixel art और presentation-grade design तक, एक ही मॉडल अलग-अलग outputs संभाल सकता है।

“जापानी-शैली का प्रोडक्ट लुकबुक पोस्टर, जिसमें चार फ्लोरल प्रोडक्ट पैनल, स्वैच, कैप्शन और पूरी चौड़ाई में पैटर्न स्ट्रिप है।”

पेशेवर graphic और UI design

marketing poster, app UI mockup, packaging layout, presentation slide और branded creative जैसे deliverables में GPT Image 2 एक usable first pass देता है।

GPT Image 2 बनाम Nano Banana 2

दोनों मजबूत मॉडल हैं, लेकिन उनकी असली ताकत अलग-अलग कामों में है।

GPT Image 2

इमेज पर टेक्स्ट
text-heavy layouts के लिए ज्यादा भरोसेमंद
ग्रिड / alphabet charts
structured grids और A-Z charts बेहतर follow करता है
infographic / research visuals
संरचना और factual framing पर ज्यादा disciplined output देता है
character consistency
एक reference और mask workflow में storyboard-level consistency अच्छी
portraits / materials
photorealism स्पष्ट मांगने पर material quality तेजी से सुधरती है
style cloning
कभी-कभी original style से drift कर जाता है
size और aspect ratio
7 presets और custom sizes

Nano Banana 2

इमेज पर टेक्स्ट
अक्सर ज्यादा सुंदर दिखता है, लेकिन लंबे टेक्स्ट में failure rate बढ़ता है
ग्रिड / alphabet charts
कभी-कभी cells skip या merge कर देता है
infographic / research visuals
visuals आकर्षक होते हैं, पर information reliability उतनी स्थिर नहीं
character consistency
कई reference images के साथ composition flexibility ज्यादा
portraits / materials
डिफ़ॉल्ट रूप से ज्यादा photographic feel देता है
style cloning
source brushwork बेहतर पकड़ सकता है
size और aspect ratio
14 presets, extra-wide ratios सहित

चित्र के भीतर के टेक्स्ट, बहुभाषी लेआउट, इन्फोग्राफिक, पोस्टर, पैकेजिंग और कॉमिक पेज के लिए GPT Image 2 चुनें। स्टाइल एक्सप्लोरेशन, रियलिज़्म और तेज़ दिशा तय करने के लिए Nano Banana 2 चुनें। GPT Image 1 की तुलना में GPT Image 2 बहु-प्रतिबंधित प्रॉम्प्टिंग, लंबे लेआउट संयोजन और 48+ भाषाओं की टाइपोग्राफी में और आगे जाता है।

मॉडल specifications

डेवलपर्स और advanced users के लिए मुख्य तकनीकी पैरामीटर।

मॉडल

GPT Image 2

OpenAI का सबसे सक्षम autoregressive multimodal image model (2026)।

अधिकतम resolution

4K (सबसे लंबा किनारा 3840)

1K से 4K तक native output, longest edge 3840 और कुल pixels लगभग 8.29M तक।

आस्पेक्ट रेशियो

7 प्रीसेट + कस्टम

1:1, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 4:3, 21:9 और custom sizes।

जनरेशन समय

10s - 60s

complex prompts लगभग 2 मिनट तक ले सकते हैं।

आउटपुट फॉर्मैट

WebP

बेहतर quality-to-size ratio के लिए डिफ़ॉल्ट output WebP में आता है।

टेक्स्ट भाषाएँ

48+ भाषाएँ

CJK, Arabic, Hebrew, Cyrillic, Latin और अन्य scripts को सपोर्ट करता है।

एडिट मोड

एकल रेफरेंस + मास्क इनपेंटिंग

OpenAI Image edits API पर आधारित 1 reference image workflow।

क्वालिटी टियर

लो · मीडियम · हाई

fast draft से delivery-grade output तक तीन आधिकारिक quality tiers।

कस्टम आकार

Longest edge 3840 px तक

16 px steps में custom width और height, posters और social layouts के लिए उपयोगी।

GPT Image 2 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या GPT Image 2 सच में मुफ्त है?
Pilio में GPT Image 2 credit-based mode में चलता है। यह prompts, layout, text rendering और reference image edits की जाँच के लिए उपयोगी है, और production या client work के लिए भी वही paid generation path इस्तेमाल करता है।
GPT Image 2 क्या है? क्या यही ChatGPT के नए image generator के पीछे का मॉडल है?
हाँ। GPT Image 2 OpenAI का next-generation native image model है, जिसे अप्रैल 2026 में जारी किया गया। यह नए ChatGPT image generator की core engine line का हिस्सा है और instruction following, multilingual typography और design-heavy outputs के लिए बनाया गया है।
GPT Image 2, GPT Image 1 से कैसे अलग है?
GPT Image 1 की तुलना में GPT Image 2 multi-constraint prompt following, 48+ भाषाओं के text rendering, photoreal materials और lighting, और poster, packaging, comic page तथा editorial spread जैसे long-form layouts में काफी ज्यादा मजबूत है। कई professional design scenarios में यह बार-बार iteration कराए बिना एक ही pass में usable final result दे सकता है।
कौन-कौन से resolution, aspect ratio और output format सपोर्ट होते हैं? 4K या transparent background?
यह 1K से 4K तक native output सपोर्ट करता है। longest edge 3840 तक जा सकता है, 7 preset ratios और custom sizes उपलब्ध हैं, और output WebP में आता है। transparent background फिलहाल native support में नहीं है।
GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney और Nano Banana 2 में कैसे चुनूँ?
precise typography, multilingual posters, packaging और comic page के लिए GPT Image 2 चुनें। looser artistic exploration या photoreal styling experiments के लिए Midjourney चुनें। multi-reference composition, web-assisted image search और rapid iteration के लिए Nano Banana 2 चुनें। DALL-E 3 OpenAI की पिछली ChatGPT image model line है, जिसे अब GPT Image series ने काफी हद तक replace कर दिया है।
Midjourney, Ideogram और FLUX की तुलना में text rendering कैसा है?
GPT Image 2 long headlines, dense paragraphs, logos और mixed-script layouts को ज्यादा स्थिर तरीके से render करता है। kerning, spelling और layout discipline इसे design-centric workflows के लिए बेहतर बनाते हैं।
क्या यह graphic design, UI design, comic storyboard और photoreal portrait संभाल सकता है?
हाँ। GPT Image 2 print ad, packaging, UI mockup, comic storyboard, photoreal portrait और product rendering जैसे कई professional design workflows में मजबूत है। यह complex layouts और multilingual mixed typography भी संभालता है, इसलिए professional design use cases में सीधे काम आ सकता है।
prompt following कितनी अच्छी है? क्या mixed-language typesetting सपोर्ट है?
बहुत मजबूत। detailed instructions, object counts, style direction और mixed-language text blocks को साथ में follow करने की क्षमता इसकी सबसे बड़ी ताकतों में से एक है।
reference images कैसे काम करती हैं? क्या multiple references से compose कर सकता है?
हर run में एक reference image सपोर्ट होती है। identity-preserving edits के लिए यह बहुत अच्छा है, लेकिन multiple-reference composition के लिए Nano Banana 2 ज्यादा उपयुक्त है।
यह कितनी तेज़ है और billing कैसे होती है?
ज़्यादातर prompts 10 से 60 सेकंड में पूरे हो जाते हैं, जबकि जटिल prompts लगभग 2 मिनट तक ले सकते हैं। billing generated images के हिसाब से होती है।
क्या मैं आउटपुट को commercial रूप से इस्तेमाल कर सकता हूँ? क्या visible watermark आता है?
हाँ, commercial usage संभव है। outputs पर visible watermark नहीं होता, हालांकि OpenAI provenance के लिए invisible signals embed कर सकता है।