GPT Image 2 मुफ़्त ऑनलाइन

पोस्टर, पैकेजिंग, UI और बहुभाषी लेआउट, जिनमें टेक्स्ट सही आता है। नए अकाउंट को 6 मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, यानी 1K में 3 इमेज

पोस्टर, पैकेजिंग, कॉमिक्स, सब में असली टेक्स्ट

यहाँ की हर इमेज GPT Image 2 से बनी है। किसी को भी खोलें और उसी प्रॉम्प्ट से अपना वर्शन बनाएँ

शब्द बदलें, तस्वीर वही रहे

इमेज अपलोड करें, बताएँ क्या बदलना है, बाकी सब वैसा ही रहेगा

  • टेक्स्ट बदलें

    SUMMER SALE 30% OFF बन जाता है AUTUMN SALE 40% OFF, शोविंडो वैसी ही रहती है

  • पैकेजिंग का अनुवाद

    अंग्रेज़ी लेबल चीनी में बदल जाते हैं, लेआउट और बोतल वही रहते हैं

  • स्केच से स्क्रीन तक

    पेंसिल वायरफ़्रेम उसी लेआउट में तैयार ऐप स्क्रीन बन जाता है

एक पोस्टर, कोई भी भाषा

48+ भाषाओं में टेक्स्ट लिखें, जिनमें चीनी, जापानी और दाएँ से बाएँ लिखी जाने वाली अरबी शामिल हैं, लेआउट दोबारा बनाए बिना

  • GPT Image 2 से बना अंग्रेज़ी नाइट मार्केट फ़ेस्टिवल पोस्टर
  • वही नाइट मार्केट पोस्टर सरलीकृत चीनी में, बिल्कुल एक जैसे लेआउट के साथ
  • वही नाइट मार्केट पोस्टर जापानी में, बिल्कुल एक जैसे लेआउट के साथ
  • वही नाइट मार्केट पोस्टर दाएँ से बाएँ लिखी जाने वाली अरबी में, बिल्कुल एक जैसे लेआउट के साथ
इस पोस्टर का अनुवाद करें

कई रेफ़रेंस, एक तैयार डिज़ाइन

प्रोडक्ट फ़ोटो और लोगो अपलोड करें, फिर एक वाक्य में बताएँ कि इन्हें कैसे जोड़ना है

  • प्रोडक्ट और लोगो से बिलबोर्ड

    इमेज 1 के स्नीकर और इमेज 2 के लोगो को शहर के एक बिलबोर्ड पर रखो, हेडलाइन RUN THE CITY हो

    ये रेफ़रेंस आज़माएँ

  • चार प्रोडक्ट से कैटलॉग पेज

    इन चार प्रोडक्ट को Desk Essentials नाम के कैटलॉग पेज पर सजाओ, हर एक के नीचे नाम और कीमत लिखो

    ये रेफ़रेंस आज़माएँ

आपका अगला पोस्टर एक वाक्य से शुरू होता है

नए अकाउंट को 6 मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, यानी 1K में 3 इमेज

GPT Image 2 क्या है?

GPT Image 2, OpenAI का इमेज मॉडल है जो अप्रैल 2026 में रिलीज़ हुआ, और इमेज के अंदर टेक्स्ट लिखने में सबसे बेहतर मॉडलों में से एक है। पोस्टर, पैकेजिंग, UI मॉकअप, प्रोडक्ट शॉट और बहुभाषी लेआउट, जिनके लिए पहले कई बार कोशिश करनी पड़ती थी, अब अक्सर एक ही प्रॉम्प्ट में सही बन जाते हैं। Pilio पर आप टेक्स्ट से इमेज बना सकते हैं, रेफ़रेंस इमेज से एडिट कर सकते हैं और एक ही वर्कस्पेस में 1K, 2K या 4K आउटपुट ले सकते हैं
  • भरोसेमंद टेक्स्ट: हेडलाइन, घना बॉडी टेक्स्ट, लेबल और कैलिग्राफ़ी
  • 48+ भाषाएँ, जिनमें CJK, अरबी, हिब्रू और सिरिलिक शामिल हैं
  • लेआउट, स्टाइल और प्रोडक्ट डिटेल तय करने के लिए कई रेफ़रेंस इमेज
  • 1K स्टैंडर्ड क्वालिटी, 2 क्रेडिट प्रति इमेज से शुरू
पेरिस की एक बेकरी: कैमरा दो भाषाओं वाले चॉकबोर्ड मेन्यू और फिर शोकेस के प्राइस टैग तक जाता है, हर पंक्ति साफ़ पढ़ी जा सकती है

GPT Image 2 बनाम Nano Banana 2

दोनों model मजबूत हैं, लेकिन अलग कामों में चमकते हैं

GPT Image 2

इमेज पर टेक्स्ट
अख़बार, पोस्टर, UI और फ़ॉर्मूला जैसे टेक्स्ट-प्रधान लेआउट में ज़्यादा भरोसेमंद
ग्रिड / वर्णमाला चार्ट
संरचित ग्रिड और A-Z चार्ट के नियम बेहतर निभाता है
इन्फ़ोग्राफ़िक / शोध-आधारित दृश्य
संरचना और तथ्य-आधारित प्रस्तुति में ज़्यादा अनुशासित परिणाम देता है
किरदार की निरंतरता
कई संदर्भ चित्र और मास्क वाले कार्यप्रवाह में स्टोरीबोर्ड-स्तर की निरंतरता अच्छी
पोर्ट्रेट / सामग्री
फोटो-जैसी यथार्थता साफ़ माँगने पर सामग्री की गुणवत्ता तेज़ी से सुधरती है
शैली की नकल
कभी-कभी मूल शैली से थोड़ा भटक जाता है
आकार और अनुपात
तय अनुपात और ऑटो आकार

Nano Banana 2

इमेज पर टेक्स्ट
अक्सर ज़्यादा सुंदर दिखता है, लेकिन लंबे टेक्स्ट में गलती की संभावना बढ़ती है
ग्रिड / वर्णमाला चार्ट
कभी-कभी खाने छोड़ देता है या प्रविष्टियाँ मिला देता है
इन्फ़ोग्राफ़िक / शोध-आधारित दृश्य
दृश्य आकर्षक होते हैं, पर जानकारी की भरोसेमंदी उतनी स्थिर नहीं
किरदार की निरंतरता
कई संदर्भ चित्रों के साथ संयोजन में ज़्यादा लचीलापन
पोर्ट्रेट / सामग्री
डिफ़ॉल्ट रूप से ज़्यादा असली फ़ोटो जैसा एहसास देता है
शैली की नकल
मूल ब्रश-स्ट्रोक बेहतर पकड़ सकता है
आकार और अनुपात
14 तय विकल्प, बहुत चौड़े अनुपातों सहित

तस्वीर में टेक्स्ट, बहुभाषी लेआउट, इन्फ़ोग्राफ़िक, पोस्टर, पैकेजिंग या कॉमिक पेज चाहिए? GPT Image 2 चुनें। स्टाइल जल्दी आज़माना हो या शुरुआत से ही यथार्थवादी लुक चाहिए? Nano Banana 2 चुनें। GPT Image 1 की तुलना में GPT Image 2 निर्देशों का पालन, लंबे लेआउट और 48+ भाषाओं की टाइपोग्राफ़ी में साफ़ बेहतर है

GPT Image 2 से 3 स्टेप में पोस्टर बनाएँ

एक पोस्टर, पहले प्रॉम्प्ट से फ़ाइनल वर्शन तक

  1. इमेज और टेक्स्ट बताएँ

    विषय, स्टाइल और टेक्स्ट की हर लाइन लिखें, सटीक शब्द उद्धरण चिह्नों में रखें

  2. रेफ़रेंस हो तो जोड़ें

    प्रोडक्ट, लोगो या फ़ोटो अपलोड करें और बताएँ क्या बनाए रखना है

  3. एक चीज़ बदलें, फिर पूरा करें

    एक बार में एक डिटेल बदलें, जैसे हेडलाइन को NOW OPEN करना, फिर डाउनलोड करें

GPT Image 2 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या मैं GPT Image 2 मुफ़्त में ऑनलाइन इस्तेमाल कर सकता हूँ?
हाँ, आप इसे मुफ़्त में आज़मा सकते हैं। नए अकाउंट को ईमेल वेरिफ़िकेशन के बाद 6 क्रेडिट मिलते हैं। GPT Image 2 की 1K इमेज 2 क्रेडिट की होती है, इसलिए 3 इमेज बन जाती हैं। 2K, 4K और High क्वालिटी में ज़्यादा क्रेडिट लगते हैं। उसके बाद आप प्राइसिंग पेज से क्रेडिट या प्लान खरीद सकते हैं
GPT Image 2 क्या है? क्या यही ChatGPT के नए इमेज जनरेटर के पीछे का मॉडल है?
GPT Image 2, यानी gpt-image-2, OpenAI का अगली पीढ़ी का मूल इमेज मॉडल है, जिसे अप्रैल 2026 में जारी किया गया। यह नए ChatGPT इमेज जनरेटर अनुभव के पीछे का इंजन है और अधिक सटीक निर्देश पालन, चित्र के भीतर टेक्स्ट, बहुभाषी लेआउट और जटिल दृश्य कार्यों के लिए बनाया गया है।
क्या Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 या OpenAI Image2 एक ही चीज हैं?
हाँ। Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 और OpenAI Image2 सभी OpenAI के उसी नए इमेज मॉडल परिवार की ओर इशारा करते हैं, यानी ChatGPT की सबसे नई इमेज जनरेशन क्षमता। आधिकारिक नाम GPT Image 2 और gpt-image-2 हैं; बाकी नाम ऑनलाइन मिलने वाली आम वैकल्पिक वर्तनी हैं।
मैं GPT Image 2 ऑनलाइन कहाँ इस्तेमाल कर सकता हूँ?
आप Pilio के इमेज वर्कबेंच में GPT Image 2 ऑनलाइन इस्तेमाल कर सकते हैं। प्रॉम्प्ट से शुरू करें, चाहें तो संदर्भ इमेज जोड़ें, अनुपात, रिज़ॉल्यूशन, गुणवत्ता और आउटपुट संख्या चुनें, फिर पोस्टर, UI मॉकअप, उत्पाद शॉट, कॉमिक पैनल या बहुभाषी टेक्स्ट लेआउट बनाएं।
लोग Image 2 GPT और ChatGPT Image2 क्यों खोज रहे हैं?
नए मॉडल नाम अक्सर आधिकारिक वर्तनी स्थिर होने से पहले फैल जाते हैं। Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2, OpenAI Image2 और GPT image generator सभी उसी नए OpenAI इमेज मॉडल की ओर इशारा करते हैं जो ChatGPT की इमेज जनरेशन चलाता है; आधिकारिक नाम GPT Image 2 (gpt-image-2) है।
GPT Image 2, GPT Image 1 से कैसे अलग है?
GPT Image 1 की तुलना में GPT Image 2 कई शर्तों वाले प्रॉम्प्ट का पालन, 48+ भाषाओं में टेक्स्ट रेंडरिंग, फोटो-यथार्थ सामग्री और प्रकाश, तथा पोस्टर, पैकेजिंग, कॉमिक पेज और संपादकीय स्प्रेड जैसे लंबे लेआउट में अधिक मजबूत है। कई पेशेवर डिज़ाइन स्थितियों में यह बार-बार दोहराए बिना पहली कोशिश में उपयोगी अंतिम परिणाम दे सकता है।
कौन-से रिज़ॉल्यूशन, अनुपात और आउटपुट फ़ॉर्मैट समर्थित हैं? क्या 4K या पारदर्शी बैकग्राउंड मिलता है?
1K, 2K और 4K पिक्सेल स्तर (लगभग 8.29MP) तथा कई अनुपात समर्थित हैं। सटीक आकार अनुपात पर निर्भर करता है और प्रदाता का वास्तविक फ़ॉर्मैट सुरक्षित रहता है। पारदर्शी बैकग्राउंड की गारंटी नहीं है।
GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney और Nano Banana 2 में कैसे चुनूँ?
सटीक टाइपोग्राफी, बहुभाषी पोस्टर, पैकेजिंग और कॉमिक पेज के लिए GPT Image 2 चुनें। ढीली कलात्मक खोज या फोटो-यथार्थ शैली प्रयोगों के लिए Midjourney चुनें। कई संदर्भों की रचना, वेब-सहायित इमेज खोज और तेज़ पुनरावृत्ति के लिए Nano Banana 2 चुनें। DALL-E 3 OpenAI की पिछली ChatGPT इमेज मॉडल लाइन है, जिसे अब GPT Image श्रृंखला ने काफी हद तक पीछे छोड़ दिया है।
Midjourney, Ideogram और FLUX की तुलना में टेक्स्ट रेंडरिंग कैसी है?
GPT Image 2 लंबे शीर्षक, घने पैराग्राफ, लोगो और मिश्रित लिपि वाले लेआउट को अधिक स्थिर ढंग से बनाता है। अक्षरों की दूरी, वर्तनी और लेआउट अनुशासन इसे डिज़ाइन-केंद्रित कार्यप्रवाहों के लिए बेहतर बनाते हैं।
क्या यह ग्राफ़िक डिज़ाइन, UI डिज़ाइन, कॉमिक स्टोरीबोर्ड और फोटो-यथार्थ पोर्ट्रेट संभाल सकता है?
हाँ। GPT Image 2 प्रिंट विज्ञापन, पैकेजिंग, UI मॉकअप, कॉमिक स्टोरीबोर्ड, फोटो-यथार्थ पोर्ट्रेट और उत्पाद रेंडरिंग जैसे कई पेशेवर डिज़ाइन कार्यप्रवाहों में मजबूत है। यह जटिल लेआउट और बहुभाषी मिश्रित टाइपोग्राफी भी संभालता है, इसलिए पेशेवर डिज़ाइन उपयोगों में सीधे काम आ सकता है।
प्रॉम्प्ट का पालन कितना अच्छा है? क्या मिश्रित-भाषा टाइपसेटिंग समर्थित है?
बहुत मजबूत। विस्तृत निर्देश, वस्तुओं की संख्या, शैली दिशा और मिश्रित-भाषा टेक्स्ट ब्लॉक को साथ-साथ मानने की क्षमता इसकी सबसे बड़ी ताकतों में से एक है।
संदर्भ इमेज कैसे काम करती हैं? क्या यह कई संदर्भों को मिलाकर रचना बना सकता है?
हर रन में कई संदर्भ चित्र समर्थित हैं। साफ़ और केंद्रित चित्र अपलोड करें, लिखें कि हर संदर्भ से क्या बचाए रखना है या किस चीज़ पर असर लेना है, फिर प्रॉम्प्ट में बताएँ कि क्या बदलना है।
यह कितना तेज़ है और बिलिंग कैसे होती है?
ज़्यादातर निर्देश 10–60 सेकंड में पूरे हो जाते हैं; जटिल निर्देशों में 2 मिनट तक लग सकते हैं। साइन अप पर मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, हर बनाई गई छवि पर क्रेडिट लगते हैं, और प्लान लचीले हैं
क्या मैं आउटपुट को व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल कर सकता हूँ? क्या कोई दिखने वाला वॉटरमार्क आता है?
आउटपुट में दिखने वाला वॉटरमार्क नहीं होता। व्यावसायिक उपयोग आपके निर्देश, संदर्भ सामग्री, विषयों, ब्रांडों और लागू नीतियों या कानूनों पर आपके अधिकारों पर निर्भर करता है। OpenAI ऐसे अदृश्य स्रोत संकेत जोड़ सकता है जो दृश्य परिणाम को प्रभावित नहीं करते