GPT Image 2

OpenAI का मूल इमेज मॉडल — मजबूत प्रॉम्प्ट नियंत्रण, बहुभाषी टाइपोग्राफी और कई संदर्भों से संपादन

4K HDनिर्देश मानता हैकोई भी शैलीText + imageसाफ़ टेक्स्ट
बनाना शुरू करें

GPT Image 2 क्यों इस्तेमाल करें

पुरानी कागज़ी बनावट पर वर्टिकल ब्रश-स्क्रिप्ट चीनी अक्षरों और लाल मुहरों के साथ रेंडर की गई पारंपरिक चीनी कैलिग्राफी हैंडस्क्रोल शैली का GPT Image 2 उदाहरण

“Wang Xizhi की Lantingji Xu से प्रेरित संग्रहालय-स्तर का कैलिग्राफ़ी अंश ब...”

जटिल टाइपोग्राफी और तस्वीरों में साफ़ टेक्स्ट

पोस्टर, कवर, पैकेजिंग पैनल, फ़ॉर्मूला शीट, UI और घने इन्फ़ोग्राफ़िक जैसे कामों में GPT Image 2 शीर्षक, मुख्य कॉपी, लेबल और मिश्रित भाषाओं की दृश्य-श्रृंखला को ज़्यादा भरोसेमंद ढंग से रखता है।

बरसाती टोक्यो सबवे प्लेटफ़ॉर्म का फ़िल्म पोस्टर, जिसमें छतरी के नीचे आमने-सामने खड़े पुरुष और महिला, आती यामानोते लाइन ट्रेन, वर्टिकल जापानी शीर्षक, कास्ट क्रेडिट, फेस्टिवल लॉरेल्स और थिएटर रिलीज़ लाइन एक ही कम्पोज़िशन में हैं

“16:9 अनुपात का जापानी आर्ट-हाउस रोमांस फ़िल्म पोस्टर बनाएँ, शीर्षक 「最後の切符 / Saig...”

निर्देशों का बहुत मज़बूत पालन

जब एक ही तस्वीर में विषय, लेआउट, रंग-पैलेट, वस्तुओं की संख्या, टिप्पणियाँ और टाइपोग्राफी व्यवस्था सबको साथ नियंत्रित करना हो, GPT Image 2 खास तौर पर भरोसेमंद साबित होता है।

एक प्रोडक्शन-रेडी एनीमे कैरेक्टर डिज़ाइन शीट, जिसमें बड़ा ब्रश-स्टाइल हेडलाइन, हीरो पोज़, टर्नअराउंड व्यू, हथियार और एबिलिटी कार्ड, एक्सप्रेशन ग्रिड, फन-फैक्ट पोलरॉइड्स और सिग्नेचर मूव पैनल एक ही लेआउट में हैं

“16:9 अनुपात की एनीमे कैरेक्टर डिज़ाइन शीट बनाएँ, शीर्षक "ADELE"। मुख्य किरदार एक...”

कई तरह की दृश्य शैलियों में काम

फोटो-जैसे पोर्ट्रेट से लेकर फ़्लैट वेक्टर, वॉटरकलर, एनीमे, पिक्सेल आर्ट और प्रस्तुति-स्तर के डिज़ाइन तक, एक ही मॉडल अलग-अलग दृश्य रूप संभाल सकता है।

जापानी डिपार्टमेंट-स्टोर शैली का फ्लोरल प्रोडक्ट लुकबुक, जिसमें ड्रेस, स्कार्फ, टोट और पाउच के लिए चार प्रोडक्ट पैनल हैं, साथ ही नीचे पूरी चौड़ाई में फ्लोरल पैटर्न स्ट्रिप है

“जापानी-शैली का प्रोडक्ट लुकबुक पोस्टर, जिसमें चार फ्लोरल प्रोडक्ट पैनल, स्वैच, कैप्शन और पूरी चौड़ाई में पैटर्न स्ट्रिप है।”

पेशेवर ग्राफ़िक और UI डिज़ाइन

मार्केटिंग पोस्टर, ऐप UI मॉकअप, पैकेजिंग लेआउट, प्रस्तुति स्लाइड और ब्रांडेड क्रिएटिव जैसे कामों में GPT Image 2 पहली कोशिश में ही आगे निखारने लायक उपयोगी परिणाम देता है।

GPT Image 2 बनाम Nano Banana 2

दोनों model मजबूत हैं, लेकिन अलग कामों में चमकते हैं

GPT Image 2

इमेज पर टेक्स्ट
अख़बार, पोस्टर, UI और फ़ॉर्मूला जैसे टेक्स्ट-प्रधान लेआउट में ज़्यादा भरोसेमंद
ग्रिड / वर्णमाला चार्ट
संरचित ग्रिड और A-Z चार्ट के नियम बेहतर निभाता है
इन्फ़ोग्राफ़िक / शोध-आधारित दृश्य
संरचना और तथ्य-आधारित प्रस्तुति में ज़्यादा अनुशासित परिणाम देता है
किरदार की निरंतरता
कई संदर्भ चित्र और मास्क वाले कार्यप्रवाह में स्टोरीबोर्ड-स्तर की निरंतरता अच्छी
पोर्ट्रेट / सामग्री
फोटो-जैसी यथार्थता साफ़ माँगने पर सामग्री की गुणवत्ता तेज़ी से सुधरती है
शैली की नकल
कभी-कभी मूल शैली से थोड़ा भटक जाता है
आकार और अनुपात
तय अनुपात और ऑटो आकार

Nano Banana 2

इमेज पर टेक्स्ट
अक्सर ज़्यादा सुंदर दिखता है, लेकिन लंबे टेक्स्ट में गलती की संभावना बढ़ती है
ग्रिड / वर्णमाला चार्ट
कभी-कभी खाने छोड़ देता है या प्रविष्टियाँ मिला देता है
इन्फ़ोग्राफ़िक / शोध-आधारित दृश्य
दृश्य आकर्षक होते हैं, पर जानकारी की भरोसेमंदी उतनी स्थिर नहीं
किरदार की निरंतरता
कई संदर्भ चित्रों के साथ संयोजन में ज़्यादा लचीलापन
पोर्ट्रेट / सामग्री
डिफ़ॉल्ट रूप से ज़्यादा असली फ़ोटो जैसा एहसास देता है
शैली की नकल
मूल ब्रश-स्ट्रोक बेहतर पकड़ सकता है
आकार और अनुपात
14 तय विकल्प, बहुत चौड़े अनुपातों सहित

तस्वीर में टेक्स्ट, बहुभाषी लेआउट, इन्फ़ोग्राफ़िक, पोस्टर, पैकेजिंग या कॉमिक पेज चाहिए? GPT Image 2 चुनें। स्टाइल जल्दी आज़माना हो या शुरुआत से ही यथार्थवादी लुक चाहिए? Nano Banana 2 चुनें। GPT Image 1 की तुलना में GPT Image 2 निर्देशों का पालन, लंबे लेआउट और 48+ भाषाओं की टाइपोग्राफ़ी में साफ़ बेहतर है

मॉडल की तकनीकी जानकारी

Developers और power users के लिए technical specs

मॉडल

GPT Image 2

OpenAI का सबसे सक्षम ऑटोरेग्रेसिव मल्टीमॉडल इमेज मॉडल (2026)।

अधिकतम रिज़ॉल्यूशन

4K (सबसे लंबा किनारा 3840)

1K से 4K तक मूल आउटपुट; सबसे लंबी किनारी 3840 और कुल पिक्सेल लगभग 8.29M तक।

आस्पेक्ट रेशियो

तय अनुपात + auto

1:1 · 3:2 · 2:3 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 16:9 · 9:16 · 21:9 · auto; वर्तमान कार्यक्षेत्र में मनमाने कस्टम आकार उपलब्ध नहीं हैं।

जनरेशन समय

10s - 60s

जटिल प्रॉम्प्ट लगभग 2 मिनट तक ले सकते हैं।

आउटपुट फॉर्मैट

WebP

गुणवत्ता और फ़ाइल आकार के अच्छे संतुलन के लिए डिफ़ॉल्ट आउटपुट WebP में आता है।

टेक्स्ट भाषाएँ

48+ भाषाएँ

CJK, अरबी, हिब्रू, सिरिलिक, लैटिन और कई अन्य लिपियों का समर्थन करता है।

एडिट मोड

कई संदर्भ + मास्क इनपेंटिंग

OpenAI Image edits API पर आधारित: एक या अधिक संदर्भ चित्र अपलोड करें और स्थानीय इनपेंटिंग के लिए वैकल्पिक पारदर्शी मास्क जोड़ें।

क्वालिटी टियर

लो · मीडियम · हाई

तेज़ ड्राफ़्ट से डिलीवरी-स्तर के आउटपुट तक तीन आधिकारिक गुणवत्ता स्तर।

आकार निर्धारण

सबसे लंबी किनारी 3840 px तक

चुने गए रिज़ॉल्यूशन के आधार पर तय अनुपात या auto आकार का उपयोग करें; आउटपुट सबसे लंबी किनारी पर 3840 px तक जा सकता है।

GPT Image 2 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GPT Image 2 की बिलिंग कैसे होती है?
क्रेडिट आधारित बिलिंग है — हर बनाई गई छवि पर क्रेडिट खर्च होते हैं। नए खातों को शुरुआत के लिए मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, और नवीनतम प्लान मूल्य पृष्ठ पर मिलेंगे
GPT Image 2 क्या है? क्या यही ChatGPT के नए इमेज जनरेटर के पीछे का मॉडल है?
GPT Image 2, यानी gpt-image-2, OpenAI का अगली पीढ़ी का मूल इमेज मॉडल है, जिसे अप्रैल 2026 में जारी किया गया। यह नए ChatGPT इमेज जनरेटर अनुभव के पीछे का इंजन है और अधिक सटीक निर्देश पालन, चित्र के भीतर टेक्स्ट, बहुभाषी लेआउट और जटिल दृश्य कार्यों के लिए बनाया गया है।
क्या Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 या OpenAI Image2 एक ही चीज हैं?
हाँ। Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2 और OpenAI Image2 सभी OpenAI के उसी नए इमेज मॉडल परिवार की ओर इशारा करते हैं, यानी ChatGPT की सबसे नई इमेज जनरेशन क्षमता। आधिकारिक नाम GPT Image 2 और gpt-image-2 हैं; बाकी नाम ऑनलाइन मिलने वाली आम वैकल्पिक वर्तनी हैं।
मैं GPT Image 2 ऑनलाइन कहाँ इस्तेमाल कर सकता हूँ?
आप Pilio के इमेज वर्कबेंच में GPT Image 2 ऑनलाइन इस्तेमाल कर सकते हैं। प्रॉम्प्ट से शुरू करें, चाहें तो संदर्भ इमेज जोड़ें, अनुपात, रिज़ॉल्यूशन, गुणवत्ता और आउटपुट संख्या चुनें, फिर पोस्टर, UI मॉकअप, उत्पाद शॉट, कॉमिक पैनल या बहुभाषी टेक्स्ट लेआउट बनाएं।
लोग Image 2 GPT और ChatGPT Image2 क्यों खोज रहे हैं?
नए मॉडल नाम अक्सर आधिकारिक वर्तनी स्थिर होने से पहले फैल जाते हैं। Image 2 GPT, GPT Image2, ChatGPT Image2, OpenAI Image2 और GPT image generator सभी उसी नए OpenAI इमेज मॉडल की ओर इशारा करते हैं जो ChatGPT की इमेज जनरेशन चलाता है; आधिकारिक नाम GPT Image 2 (gpt-image-2) है।
GPT Image 2, GPT Image 1 से कैसे अलग है?
GPT Image 1 की तुलना में GPT Image 2 कई शर्तों वाले प्रॉम्प्ट का पालन, 48+ भाषाओं में टेक्स्ट रेंडरिंग, फोटो-यथार्थ सामग्री और प्रकाश, तथा पोस्टर, पैकेजिंग, कॉमिक पेज और संपादकीय स्प्रेड जैसे लंबे लेआउट में अधिक मजबूत है। कई पेशेवर डिज़ाइन स्थितियों में यह बार-बार दोहराए बिना पहली कोशिश में उपयोगी अंतिम परिणाम दे सकता है।
कौन-से रिज़ॉल्यूशन, अनुपात और आउटपुट फ़ॉर्मैट समर्थित हैं? क्या 4K या पारदर्शी बैकग्राउंड मिलता है?
4K तक (सबसे लंबी किनारी 3840px), कई तय अनुपात और डिफ़ॉल्ट WebP आउटपुट मिलते हैं। पारदर्शी बैकग्राउंड हर अनुरोध में उपलब्ध नहीं होता
GPT Image 2, DALL-E 3, Midjourney और Nano Banana 2 में कैसे चुनूँ?
सटीक टाइपोग्राफी, बहुभाषी पोस्टर, पैकेजिंग और कॉमिक पेज के लिए GPT Image 2 चुनें। ढीली कलात्मक खोज या फोटो-यथार्थ शैली प्रयोगों के लिए Midjourney चुनें। कई संदर्भों की रचना, वेब-सहायित इमेज खोज और तेज़ पुनरावृत्ति के लिए Nano Banana 2 चुनें। DALL-E 3 OpenAI की पिछली ChatGPT इमेज मॉडल लाइन है, जिसे अब GPT Image श्रृंखला ने काफी हद तक पीछे छोड़ दिया है।
Midjourney, Ideogram और FLUX की तुलना में टेक्स्ट रेंडरिंग कैसी है?
GPT Image 2 लंबे शीर्षक, घने पैराग्राफ, लोगो और मिश्रित लिपि वाले लेआउट को अधिक स्थिर ढंग से बनाता है। अक्षरों की दूरी, वर्तनी और लेआउट अनुशासन इसे डिज़ाइन-केंद्रित कार्यप्रवाहों के लिए बेहतर बनाते हैं।
क्या यह ग्राफ़िक डिज़ाइन, UI डिज़ाइन, कॉमिक स्टोरीबोर्ड और फोटो-यथार्थ पोर्ट्रेट संभाल सकता है?
हाँ। GPT Image 2 प्रिंट विज्ञापन, पैकेजिंग, UI मॉकअप, कॉमिक स्टोरीबोर्ड, फोटो-यथार्थ पोर्ट्रेट और उत्पाद रेंडरिंग जैसे कई पेशेवर डिज़ाइन कार्यप्रवाहों में मजबूत है। यह जटिल लेआउट और बहुभाषी मिश्रित टाइपोग्राफी भी संभालता है, इसलिए पेशेवर डिज़ाइन उपयोगों में सीधे काम आ सकता है।
प्रॉम्प्ट का पालन कितना अच्छा है? क्या मिश्रित-भाषा टाइपसेटिंग समर्थित है?
बहुत मजबूत। विस्तृत निर्देश, वस्तुओं की संख्या, शैली दिशा और मिश्रित-भाषा टेक्स्ट ब्लॉक को साथ-साथ मानने की क्षमता इसकी सबसे बड़ी ताकतों में से एक है।
संदर्भ इमेज कैसे काम करती हैं? क्या यह कई संदर्भों को मिलाकर रचना बना सकता है?
हर रन में कई संदर्भ चित्र समर्थित हैं। साफ़ और केंद्रित चित्र अपलोड करें, लिखें कि हर संदर्भ से क्या बचाए रखना है या किस चीज़ पर असर लेना है, फिर प्रॉम्प्ट में बताएँ कि क्या बदलना है।
यह कितना तेज़ है और बिलिंग कैसे होती है?
ज़्यादातर निर्देश 10–60 सेकंड में पूरे हो जाते हैं; जटिल निर्देशों में 2 मिनट तक लग सकते हैं। साइन अप पर मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, हर बनाई गई छवि पर क्रेडिट लगते हैं, और प्लान लचीले हैं
क्या मैं आउटपुट को व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल कर सकता हूँ? क्या कोई दिखने वाला वॉटरमार्क आता है?
आउटपुट में दिखने वाला वॉटरमार्क नहीं होता। व्यावसायिक उपयोग आपके निर्देश, संदर्भ सामग्री, विषयों, ब्रांडों और लागू नीतियों या कानूनों पर आपके अधिकारों पर निर्भर करता है। OpenAI ऐसे अदृश्य स्रोत संकेत जोड़ सकता है जो दृश्य परिणाम को प्रभावित नहीं करते