

Proof işaretleri ve önizleme filigranları
Mezuniyet fotoğrafları, okul fotoğrafları ve önizleme görselleri üzerindeki büyük proof katmanları. Kaldırma sonrası yüz hatları ve cilt geçişleri daha doğal görünür.
Farklı filigran türlerinde araç, işareti kaldırırken kapanan içeriği de onarmaya çalışır.


Mezuniyet fotoğrafları, okul fotoğrafları ve önizleme görselleri üzerindeki büyük proof katmanları. Kaldırma sonrası yüz hatları ve cilt geçişleri daha doğal görünür.


Ürün görsellerindeki marka logoları, promosyon etiketleri ve önizleme işaretleri. Kaldırma sonrası kenarlar ve arka plan dokusu daha doğal onarılır.


Sözleşme imzaları, sanatsal imzalar ve el yazısı notlar. Kaldırma sonrası kapanan arka plan daha yumuşak geçişlerle yeniden oluşturulur.


Stok önizlemeleri ve duvar kâğıtlarındaki yarı saydam tekrarlayan filigranlar. Kaldırma sonrası arka plan dokusu ve renk mümkün olduğunca korunur.


Fotoğraf tarihleri, kamera köşe etiketleri, kullanıcı adları ve diğer küçük katmanlar. Çevredeki metin ve arayüz mümkün olduğunca korunurken hızlı temizlik sağlanır.
Yalnızca filigranı silmez. Kapanan alanı da onarır.


Stüdyo önizleme fotoğraflarındaki büyük proof katmanları kaldırıldığında yüz hatları, cilt ve saç kenarları daha doğal görünür.


Stok önizlemelerindeki tekrarlayan filigranlar kaldırıldığında araç, gri bir pus bırakmak yerine arka plan dokusunu ve rengini korumaya çalışır.


Ürün görsellerinden marka logoları veya promosyon etiketleri kaldırıldığında kenarların ve arka planın hâlâ doğal görünüp görünmediğini hızlıca kontrol edebilirsiniz.


Ekran görüntülerindeki kullanıcı adları ve köşe etiketleri hızlıca temizlenebilir; çevredeki arayüz ve metin mümkün olduğunca korunur.
| Karşılaştırma noktası | Watermarkremover | Ezremove | Dewatermark | Pilio |
|---|---|---|---|---|
| Kapanan içerik onarımı | Sınırlı geri kazanım | Ağırlıklı olarak silme | Ağırlıklı olarak silme | Yüzleri, dokuları ve metinleri onarır |
| Ücretsiz erişim | Sınırlı ücretsiz kota | Çok sınırlı ücretsiz kota | Çok sınırlı ücretsiz kota | Ücretsiz başlangıç |
| Toplu işleme | Desteklenmiyor | Yalnızca ücretli | Yalnızca ücretli | Ücretsiz sürüme dahil |
| Otomatik algılama | Orta | Orta | Orta | Otomatik + manuel |
| Çıktı kalitesi | Orta | Düşük | Düşük | Orijinal çözünürlükte çıktı |
| Filigran türleri | Yaygın filigranlar | Yaygın filigranlar | Yaygın filigranlar | Proof katmanları, tekrarlayan işaretler ve diğer zor vakaları da kapsar |
Yükle'ye tıklayın veya görselleri çalışma alanına sürükleyin. PNG, JPEG, WebP ve HEIC desteklenir; aynı anda birden çok görsel ekleyebilirsiniz.
Yapay zekâ filigranı algılar ve kapanan alanı aynı anda onarır. Çoğu durumda manuel işaretleme gerekmez.
Sonucu inceleyin ve memnun kaldığınızda görseli orijinal çözünürlükte indirin.
Bu küçük alışkanlıklar onarım kalitesini gözle görülür biçimde iyileştirebilir.
Daha yüksek çözünürlük ve daha az sıkıştırma, yapay zekâya daha fazla doku bilgisi verir; bu da genelde daha doğal onarımlar sağlar.
Ürün fotoğrafları veya sosyal görseller için tüm partiyi yüklemek, görselleri tek tek işlemekten çok daha hızlıdır.
Otomatik algılama işaretin bir kısmını bıraktığında manuel seçim, onarım alanı üzerinde daha sıkı kontrol sağlar.
Filigranı kaldırmadan önce görselin sahibi olduğunuzdan veya düzenleme izniniz bulunduğundan emin olun.
Gerçek kullanıcılardan gerçek geri bildirimler.
Stüdyo, bana verdiği mezuniyet önizlemesini dev proof işaretleriyle kaplamıştı. Tek denemede temizledim ve yüz hâlâ doğal görünüyordu.
MelvaStok önizlemelerindeki tekrarlayan filigranları temizlemek genelde sinir bozucu olur. Diğer araçlar gri bir leke bırakıyordu ama bu araç renk ve dokuyu çok daha doğal korudu.
HelenE-ticaret için çok sayıda ürün görseliyle çalışıyorum. Tedarikçi logolarını Photoshop'ta tek tek temizlerdik. Şimdi bir partiyi yüklüyoruz ve saniyeler içinde bitiyor.
AshleyEkran görüntülerinden kullanıcı adlarını ve tarih etiketlerini sık sık temizlemem gerekiyor. Hızlı çalışıyor ve etraftaki metin okunabilir kalıyor.
WilliamHâlâ sorunuz mu var? support@pilio.ai adresine e-posta gönderin.