Mô hình ảnh native của OpenAI — kiểm soát prompt mạnh, typography đa ngôn ngữ, chỉnh sửa nhiều tham chiếu
“Tạo một poster editorial polished với product display cao cấp, typograph...”
“Tạo một poster cao cấp với headline đa ngôn ngữ, subheadline, copy sản p...”
Với poster, bìa, panel bao bì, UI hay infographic dày chữ, GPT Image 2 đáng tin hơn trong việc giữ headline, body copy, label và thứ bậc mixed-language
“Tạo một infographic có grid cố định, section đánh số, icon, caption và b...”
Khi một hình phải đồng thời kiểm soát subject, layout, palette, số lượng vật thể, annotation và hệ typography, GPT Image 2 thường ổn định hơn rõ rệt
“Tạo một character concept sheet kết hợp collage layout, tiêu đề viết tay...”
Từ portrait photoreal, flat vector, watercolor, anime, pixel art đến design dùng cho slide thuyết trình, một model này có thể đi qua nhiều kiểu đầu ra khác nhau
“Poster lookbook sản phẩm phong cách Nhật với bốn panel hoa, bảng màu, chú thích và một dải hoạ tiết chạy toàn chiều ngang”
Với marketing poster, app UI mockup, packaging layout, presentation slide hay branded creative, GPT Image 2 cho ra first pass đủ usable để refine rất nhanh
Cả hai đều mạnh, nhưng đỉnh sức mạnh của chúng nằm ở những loại việc khác nhau
| Trường hợp sử dụng | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| Chữ nằm trong ảnh | Đáng tin hơn cho báo, poster, UI, công thức và layout nhiều chữ | Thường đẹp mắt hơn nhưng dễ hụt khi text quá dài |
| Grid / bảng chữ cái | Bám 100-cell grid và chart A-Z có cấu trúc tốt hơn | Đôi khi bỏ ô hoặc gộp entry |
| Infographic / visual nghiên cứu | Kỷ luật hơn về cấu trúc và cách trình bày thông tin | Hình có thể đẹp nhưng độ tin cậy thông tin kém ổn định hơn |
| Độ nhất quán nhân vật | Chỉnh sửa dẫn hướng bằng nhiều ảnh tham chiếu | Linh hoạt hơn nếu cần nhiều reference cùng lúc |
| Portrait / chất liệu | Khi yêu cầu photorealism rõ ràng, chất lượng material tăng lên rõ | Mặc định thường cho cảm giác giống ảnh thật hơn |
| Clone style | Đôi khi dễ drift khỏi style gốc | Giữ brushwork nguồn tốt hơn khi thay subject |
| Kích thước và tỷ lệ | Tỷ lệ preset cùng auto sizing | 14 preset, gồm cả tỷ lệ siêu rộng |
Hãy chọn GPT Image 2 (gpt-image-2) khi bạn cần chữ nằm trong ảnh, bố cục đa ngôn ngữ, infographic, poster, bao bì hoặc storyboard / trang truyện tranh. Hãy chọn Nano Banana 2 khi bạn cần khám phá phong cách nhiều hơn, độ chân thực cao hơn và thử hướng đi nhanh. So với GPT Image 1 (gpt-image-1), GPT Image 2 tiến thêm một bước ở khả năng bám prompt nhiều ràng buộc, tổ chức bố cục dài và dàn chữ cho hơn 48 ngôn ngữ
Các thông số kỹ thuật chính dành cho developer và power user
GPT Image 2
Model ảnh multimodal autoregressive mạnh nhất của OpenAI trong năm 2026
4K (cạnh dài nhất 3840)
Output native từ 1K đến 4K, longest edge tối đa 3840 và tổng pixel khoảng 8.29M
Tỷ lệ preset + auto
1:1 · 3:2 · 2:3 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 16:9 · 9:16 · 21:9 · auto; kích thước tùy chỉnh tự do chưa có trong workspace hiện tại
10s - 60s
Prompt phức tạp có thể mất khoảng 2 phút
WebP
WebP là định dạng mặc định để cân bằng tốt giữa chất lượng và kích thước file
48+ ngôn ngữ
Hỗ trợ CJK, Arabic, Hebrew, Cyrillic, Latin và nhiều hệ chữ khác
Chỉnh sửa dẫn hướng bằng nhiều ảnh tham chiếu
Tải lên một hoặc nhiều ảnh tham chiếu để dẫn hướng bố cục, phong cách, nhận dạng và chi tiết sản phẩm. Chỉnh sửa mask cục bộ chỉ được mô tả khi workflow hiện tại hỗ trợ.
thấp · trung bình · cao
Ba tier chất lượng chính thức từ OpenAI, từ draft nhanh đến output sẵn giao
Tối đa 3840 px cạnh dài
Dùng tỷ lệ preset hoặc auto sizing, đầu ra có thể tới 3840 px ở cạnh dài tùy độ phân giải đã chọn
Từ hình ảnh thương hiệu đến chỉnh sửa nhiều tham chiếu, các ví dụ này cùng cho thấy một năng lực: chữ, bố cục và chỉ dẫn phức tạp được giải quyết trong một hình ảnh.
