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GPT Image 2

OpenAI のネイティブ GPT Image 2 モデル。指示追従が正確で、英語タイポグラフィの再現性が高く、単一リファレンス編集も自然に行えます。

単一参照編集がより自然制約の多い指示に強いポスター・情報図・UI文字と画像の自然な融合多言語タイポがより安定
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GPT Image 2 AI 画像生成 - OpenAI 純正 gpt-image-2 | ポスター、情報図、UI、パッケージ、多言語タイポグラフィ

GPT Image 2(gpt-image-2)は、デザイン成果物や文字量の多いビジュアルに強い OpenAI 純正の画像モデルです。多言語タイポグラフィ、ポスターやパッケージのレイアウト、インフォグラフィック、UI モック、漫画ページ、単一参照での精密編集に向いています。仕上がりの形式、レイアウト制約、画像内テキストを明確に書けば、1 本の構造化プロンプトから実用的な結果を組み立てられます。

“21:9 のヨーロッパ風ゴシック・ミステリー映画ポスターをデザイン。”

GPT Image 2 が際立つ理由

“王羲之『蘭亭集序』に着想を得た、美術館級の書道断簡...”

複雑なタイポグラフィと文字描画

業界でも特に精度の高い画像内テキスト生成により、複数行の見出し、密度の高い本文、商品ラベル、成分表示、UI 文言、書道調の文字まで 48 以上の言語でまとめて描き分けられます。中国語、日本語、韓国語、アラビア語、ヘブライ語、キリル文字まで含め、単語 1 つのロゴから新聞全面のような版面まで、文字のシャープさ、綴り、字間を崩しにくいのが強みです。 48 以上の言語 · 高密度テキスト · 書道表現 · ロゴ · 新聞レイアウト

“「最後の切符 / Saigo no Kippu」と題した 16:9 の日本アートハウス恋愛映画ポスター...”

比類ないプロンプト追従性

Image Arena 首位は偶然ではありません。GPT Image 2 は、空間配置(「カップをノート PC の左に置く」)、光の条件(「ゴールデンアワー、サイド光、長い影」)、ムード、カメラアングル、レンズ表現、スタイルの混合といった複数条件のプロンプトを安定して反映します。完成形を言葉で具体化できれば、そのまま画に落とし込みやすいモデルです。 Image Arena 首位 · 複合条件プロンプト · カメラ表現 · スタイル合成

“「ADELE」と題した 16:9 のアニメキャラクターデザインシート。”

幅広いビジュアルデザイン

1 つのモデルで幅広い画風に対応できます。毛穴まで見えるフォトリアルな人物像から、ブランド向けの整ったフラットベクター、水彩、油彩、水墨、ピクセルアート、アイソメ 3D、ローポリ、ヴェイパーウェーブ、アニメ、漫画まで、プロンプトだけで切り替え可能です。追加学習や LoRA、専用スタイルプリセットを前提にしなくても使えます。 フォトリアル · ベクター · 水彩 · 3D · アニメ · ピクセルアート · 30 以上のスタイル

“和テイストの商品ルックブックポスター。花柄の商品パネル 4 枚、スウォッチ、キャプション、全面のパターン帯を含む構成。”

プロ向けグラフィック・UIデザイン

実運用向けのデザイン素材を 1 回でまとめて生成できます。多層構成の販促ポスター、機能レイアウトを備えたアプリ UI モック、統一感のあるアイコンセット、バーコードや細かな注記入りのパッケージ、名刺、プレゼンスライド、データ可視化インフォグラフィック、ワイヤーフレームまで対応範囲が広いのが特徴です。 ポスター制作 · UI モック · アイコンセット · パッケージ · インフォグラフィック

GPT Image 2 と Nano Banana 2 の違い

どちらも強いモデルですが、最も得意な仕事は異なります。

GPT Image 2

画像内テキスト
新聞、ポスター、UI、数式まで印刷前提で組みやすい
グリッド / 文字表
100 マスの物体表や A-Z 図鑑でも規則を守りやすい
情報図 / リサーチ表現
構成を考えてから描けるので説明図と相性が良い
キャラクター一貫性
1 枚の参照画像とマスクで連続コマでも安定
人物 / 質感
photorealism 指定で素材感が大きく伸びる
スタイル再現
元スタイルから少し離れることがある
サイズと比率
7 プリセット + 任意カスタムサイズ

Nano Banana 2

画像内テキスト
見栄えは良いが、長文は崩れやすい
グリッド / 文字表
マス抜けや統合が起きることがある
情報図 / リサーチ表現
見た目は良いが、情報面はやや不安定
キャラクター一貫性
最大 14 枚参照で構図の自由度が高い
人物 / 質感
初期状態でも写真らしさが出やすい
スタイル再現
主題を変えても筆致を残しやすい
サイズと比率
1:8 と 8:1 を含む 14 プリセット

画像内テキスト、多言語レイアウト、インフォグラフィック、ポスター、パッケージ、漫画ページなら GPT Image 2。スタイル探索、写実感、方向性の高速検証なら Nano Banana 2。GPT Image 1 と比べても、複数制約の追従、長いレイアウト構成、48 言語超の文字表現でさらに前進しています。

モデル仕様

開発者とパワーユーザー向けの技術的な要点。

モデル

GPT Image 2

2026 年時点で OpenAI が提供する最上位クラスの自己回帰型マルチモーダル画像モデルです。

最大解像度

4K(長辺 3840)

1K から 4K までネイティブ出力に対応し、長辺は 3840、総画素数は 8.29M 以下です。

アスペクト比

7 プリセット + カスタム

1:1、3:2、2:3、16:9、9:16、4:3、21:9 に対応し、最大比率 3:1 までのカスタムサイズも使えます。

生成時間

10 秒〜60 秒

解像度や思考量によっては、複雑なプロンプトで 2 分前後かかることがあります。

出力形式

WebP

画質とファイルサイズのバランスを考慮し、標準では WebP で出力されます。

テキスト対応言語

48 以上の言語

CJK、アラビア語、ヘブライ語、キリル文字、ラテン文字などに対応します。

編集モード

単一参照 + マスク補完

OpenAI の Image edits API をベースに、1 枚の参考画像と任意の透過マスクでインペインティングできます。

品質設定

低 · 中 · 高

ラフ出しから納品前提の仕上げまでをカバーする、OpenAI 公式の 3 段階品質です。

カスタムサイズ

長辺 3840 px まで

幅と高さを 16 px 刻みで指定でき、長辺 3840・比率 3:1 まで対応します。ポスターや SNS レイアウトにも使いやすい範囲です。

GPT Image 2 よくある質問

GPT Image 2 は本当に無料ですか?
はい。Pilio では、ウォーターマーク付きの無料モードで GPT Image 2 を試せます。プロンプト、レイアウト、文字描画、参照画像編集の検証に向いています。本番利用やクライアント納品用のクリーンなファイルが必要な場合は、クレジットを使うウォーターマークなし書き出しに切り替えてください。
GPT Image 2 とは何ですか? ChatGPT の画像生成と同じモデルですか?
GPT Image 2(gpt-image-2)は、2026 年 4 月に公開された OpenAI の次世代ネイティブ画像モデルで、新しい ChatGPT 画像生成の中核でもあります。指示理解、多条件推論、多言語タイポグラフィ、長尺デザインに強いのが特徴です。
GPT Image 1 と何が違いますか?
GPT Image 1 と比べて、GPT Image 2 は複雑な条件指定への追従、48 以上の言語の文字レンダリング、写実的な素材表現と光、ポスターやパッケージ、漫画ページのような長尺レイアウトで大きく強化されています。
対応解像度、比率、出力形式は? 4K や透過背景は使えますか?
1K から 4K までのネイティブ出力に対応し、7 種の比率プリセットとカスタムサイズを使えます。出力形式は WebP です。現時点では透過背景には未対応なので、必要なら後段で背景除去を行ってください。
GPT Image 2、DALL-E 3、Midjourney、Nano Banana 2 はどう選べばいいですか?
正確なタイポグラフィ、多言語ポスター、パッケージ、漫画ページなら GPT Image 2 が向いています。ゆるい作風探索なら Midjourney、複数参照や高速試行なら Nano Banana 2 が有力です。DALL-E 3 は OpenAI の旧世代モデルです。
文字レンダリングは Midjourney、Ideogram、FLUX と比べてどうですか?
GPT Image 2 は 48 以上の言語に対応し、多行見出し、段落、ロゴ、書風文字まで高精度に描けます。カーニング、スペル、レイアウトの安定感が高く、タイポ品質が重要なデザイン業務と相性が良いです。
グラフィックデザイン、UI、漫画分鏡、フォトリアル人物まで扱えますか?
はい。印刷広告、パッケージ、UI モック、漫画分鏡、人物、商品レンダリングまで幅広く対応します。複雑な版面と多言語混植に強いため、実務向けのデザインワークフローにも向いています。
プロンプト追従性は高いですか? 多言語混植にも対応しますか?
はい。GPT Image 2 は詳細な説明や細かな制約をかなり忠実に反映できます。多言語の混在レイアウトにも対応しており、国際ブランド、教育、複数市場向けキャンペーンに向いています。
参考画像はどう使いますか? 複数参照の合成はできますか?
1 回の生成で使える参考画像は 1 枚だけです。主題がはっきりした画像を上げ、変えたい部分をプロンプトで明示してください。複数参照を合成したい場合は Nano Banana 2 のほうが向いています。
速度と料金体系はどうなっていますか?
多くのプロンプトは 10〜60 秒ほどで終わり、複雑なものは 2 分前後かかることがあります。課金は生成画像単位で行われ、新規アカウントには無料クレジットが用意されています。
商用利用できますか? ウォーターマークは入りますか?
はい、商用利用できます。目に見えるウォーターマークは入りませんが、表示に影響しない不可視の来歴シグナルが埋め込まれる場合があります。