Nano Banana AI
- 位置づけ
- 高速生成、単発向き
- 生成速度
- 最速
- 出力解像度
- 最大 1K
- 参考画像の上限
- 3枚
- アスペクト比
- 標準比率
- 複数画像と反復編集
- 基本対応、単発寄り
- 文字レンダリング
- 基本レベル
- Google 検索強化
- 非対応
- 思考モード
- 非対応
Gemini 3.1 Flash Imageを基盤に構築 — 登録で無料クレジット。参照画像アップロード、検索強化生成、4K出力に対応

“横長の名言カード。ブラウン背景に、淡いゴールドのセリフ体で「Stay Hungry, Stay Foolish」- Steve Jobs。左にポートレートをやわらかくフェードさせ、右側3/4をテキストに使う”
速度、繰り返しの編集、複数画像参照を重視するなら、日常用途では Nano Banana 2 が最も使いやすい選択です
| 比較項目 | Nano Banana AI | Nano Banana 2 | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| 位置づけ | 高速生成、単発向き | 日常の反復編集に向いた高速で柔軟な画像生成 | プロ用途の素材制作と最終仕上げ |
| 生成速度 | 最速 | 高速で、繰り返し編集に向いています | 速度とレイアウト・文字制御のバランスが高い |
| 出力解像度 | 最大 1K | 0.5K / 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| 参考画像の上限 | 3枚 | 14枚 (10オブジェクト + 4キャラクター) | 11枚 (6オブジェクト + 5キャラクター) |
| アスペクト比 | 標準比率 | 14種類。1:8 と 8:1 の超長尺にも対応 | 標準比率 |
| 複数画像と反復編集 | 基本対応、単発寄り | 複数画像を同時に扱え、連続編集が最もスムーズ | 対応あり。少数精修向き |
| 文字レンダリング | 基本レベル | クリアで安定。ポスターやインフォグラフィック向き | 最も高精度。最終成果物向き |
| Google 検索強化 | 非対応 | テキスト検索 + 画像検索 | テキスト検索のみ |
| 思考モード | 非対応 | 対応、深度を調整可能 | 対応、深い推論 |
Nano Banana 2 は、日常的に何度も作成・編集する用途に向いています。GPT Image 2 は、文字量の多いポスター、UI モックアップ、多言語レイアウトに強い選択肢です。迷ったら NB2 から始め、タイポグラフィや OpenAI ワークフローが重要なときに GPT Image 2 へ切り替えるのがおすすめです
プロンプトを整えるだけで、反復編集の安定感は大きく上がります。ここでは、コントロール性と完成度をすぐ高めやすい実践パターンをまとめています
「ファンタジー鎧」のような大分類だけで済ませず、素材、模様、構造まで書くと、キャラクターや商品の見た目が安定しやすくなります
何に使う画像か、どこで見せるのかまで書くと、単に「ロゴを作って」と言うよりずっと精度が上がります。業種、トーン、文脈が構図と仕上がりを左右します
最初の生成は完成版ではありません。近い方向の結果を出してから、光、質感、カメラ感を1つずつ調整する方が、毎回プロンプト全体を書き直すより効率的です
複数の被写体や階層を1段落に詰め込まず、背景、主体、小物、ムードを順番に切り分けると、モデルが組み立てやすくなります
「車なし」「人混みなし」と繰り返すより、そうした要素が自然に入らない環境を前向きに描写する方が安定します
ショットサイズ、角度、距離を指定しないとモデル任せになります。明示すると、物語性も構図の再現性も上がります
ゼロから始める必要はありません。線画に色を付けたり、写真をフィギュア風にしたり、缶に載せるパッケージモックを作れます


“このモノクロのアニメ線画を自然に着彩し、線のきれいさとやわらかな光を保ってください”
元の線をくっきり保ったまま、モノクロのアニメ線画を自然な色とやわらかな光で完成度の高い一枚に仕上げます


“画像1のモデルに画像2の青い花柄ワンピースを着せて、クリーンなスタジオEC写真を生成してください”
ポートレートと衣装画像をアップロードすると、AI がモデルの雰囲気、衣装のシルエットと柄を保ちながら試着ビジュアルに合成します


“このアニメキャラクターを実写風の写真に変換し、髪型、衣装、表情を保ちながら、シネマティックな車内ポートレートにしてください”
アニメキャラクター画像を1枚アップロードし、髪型、衣装のシルエット、表情の特徴を保ちながら、2D キャラクターをリアルなポートレート写真に変換します。実写化コンセプト、映像化検討、コスプレ参考に向いています


“この参考画像から同じキャラクターデザインを保った設定シートを作成し、三面図、表情、装備の詳細を含めてください”


“メイク参考画像をもとに、元のポーズ・角度・顔立ちを保ちながら同じメイクを再現してください”


“このキャラクターイラストをRPGのステータス画面に拡張し、同じキャラ設定を保ったまま、ステータス、スキル、ファンタジー背景を追加してください”


“このスポーツカースケッチを、高級ショールームに置かれた青いコンセプトカーとしてレンダリングしてください”