Gemini 3.1 Flash Image üzerine kurulu — ücretsiz krediler için kaydolun. Referans yükleme, arama destekli üretim, 4K çıktı
“Kahverengi arka planlı geniş bir alıntı kartı oluştur. Solda yumuşak bir degrade geçişiyle portre yer alsın. Sağ tarafta yerleşimin yaklaşık dörtte üçünü kaplayacak şekilde açık altın renkli serif tipografiyle "Stay Hungry, Stay Foolish" ve altında "- Steve Jobs" yazsın”
Hız, tekrarlı düzenleme ve çoklu referans sizin için en önemli konularsa, Nano Banana 2 genellikle günlük üretim için en uygun seçenektir
| Özellik | Nano Banana AI | Nano Banana 2 | GPT Image 2 |
|---|---|---|---|
| Konumlandırma | Hızlı üretim, daha çok tek seferlik çıktı | Günlük iterasyon için hızlı ve esnek görüntü üretimi | Profesyonel varlık üretimi ve son aşama rafine çalışma |
| Üretim hızı | En hızlı | Hızlı, tekrarlı düzenleme için daha uygun | Daha yavaş, kalite önce gelir |
| Çıktı çözünürlüğü | 1K'ye kadar | 0.5K / 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| Referans görsel sınırı | 3 görsel | 14 görsel (10 nesne + 4 karakter) | 11 görsel (6 nesne + 5 karakter) |
| En-boy oranları | Standart oranlar | 1:8 ve 8:1 gibi ultra uzun formatlar dâhil 14 seçenek | Standart oranlar |
| Çoklu görsel ve iterasyon | Temel destek, daha çok tek seferlik kullanım odaklı | Aynı anda birden fazla görsel, sürekli düzenleme için en akıcı deneyim | Desteklenir, ama daha çok küçük çaplı rafine işler için uygundur |
| Metin üretimi | Temel | Net ve güvenilir, afişler ve bilgi görselleri için ideal | En yüksek hassasiyet, final sanat çalışmaları için en uygun |
| Google Arama güçlendirmesi | Desteklenmez | Metin araması + Google görsel araması | Yalnızca metin araması |
| Düşünme modu | Desteklenmez | Desteklenir, derinliği ayarlanabilir | Desteklenir, derin akılyürütme |
Nano Banana 2, günlük sık üretim ve tekrarlı düzenleme için daha iyi seçimdir. GPT Image 2 ise yoğun metinli posterler, UI mockup’ları ve çok dilli düzenlerde daha güçlüdür. Kararsızsanız NB2 ile başlayın; tipografi veya OpenAI iş akışı daha önemli olduğunda GPT Image 2’ye geçin
Daha iyi istemler, tekrarlı düzenlemeleri çok daha güvenilir hâle getirir. Bu kanıtlanmış kalıplar kontrolü ve son görsel kalitesini hemen iyileştirir
"Fantastik zırh" gibi genel bir ifade yerine malzeme, desen ve yapı özelliklerini yazın. Ayrıntı arttıkça karakterin ya da ürünün görünümü daha tutarlı olur
Görselin ne için kullanılacağını ve nerede yer alacağını söyleyin. Bu, yalnızca "bir logo yap" demekten çok daha güçlüdür. Sektör, ton ve bağlam kompozisyonu doğrudan etkiler
İlk üretim son sürüm olmak zorunda değildir. Önce doğru yöne yaklaşın, sonra ışık, malzeme veya kamera hissini tek tek düzeltin. Bu, her seferinde tüm istemi baştan yazmaktan daha verimlidir
Çok nesneli ve çok katmanlı sahneleri tek paragrafa sıkıştırmayın. Arka plan, ana özne, aksesuarlar ve atmosferi art arda adımlara ayırırsanız model resmi daha güvenilir kurar
"Araba olmasın" ya da "kalabalık olmasın" demek yerine bu ögeleri zaten içermeyen bir ortamı tanımlayın. Pozitif tarifler daha istikrarlı çalışır ve ana özneyi bozma ihtimali daha düşüktür
Kamera dili belirtilmezse model tahmin etmek zorunda kalır. Kadraj boyutunu, açıyı ve çekim mesafesini açık yazarsanız hem anlatı kontrolü hem de kompozisyon güvenilirliği artar
Sıfırdan başlamanıza gerek yok. Çizgi resimleri renklendirin, fotoğrafları figürinlere dönüştürün ya da ambalajı kutu üzerinde deneyin
“Bu siyah-beyaz anime çizimini doğal şekilde renklendir; çizgileri temiz, ışığı yumuşak tut”
Siyah-beyaz çizim yükleyin, orijinal çizgileri koruyun ve yumuşak ışıklı renklendirilmiş bir görsel alın
“1. görseldeki modeli 2. görseldeki mavi çiçekli elbiseyle giydir ve temiz bir stüdyo e-ticaret fotoğrafı oluştur”
Bir portre ve kıyafet görseli yükleyin. AI bunları, modelin duruşunu ve kıyafetin siluetiyle desenini koruyan bir deneme görselinde birleştirir
“Bu anime karakterini gerçekçi bir fotoğrafa dönüştür; saçı, kıyafeti ve ifadeyi koru, karakteri sinematik bir tren vagonu portresine yerleştir”
Tek bir anime karakter görseli yükleyin; saç stilini, kıyafet siluetini ve ayırt edici ifade ipuçlarını koruyarak 2D karakteri gerçekçi bir portre fotoğrafına dönüştürün. Canlı aksiyon karakter konseptleri, film görselleştirmesi ve cosplay referansları için kullanışlıdır
“Bu referanstan tam bir karakter sayfası oluştur; aynı karakter tasarımını koru ve dönüşler, ifadeler ile ekipman detaylarını ekle”
“Makyaj referansındaki görünümü yeniden oluştur; orijinal pozu, açıyı ve yüz özelliklerini koru”
“Bu karakter illüstrasyonunu bir RPG durum ekranına genişlet; aynı karakter tasarımını koru ve istatistikler, yetenekler ile fantastik bir sahne ekle”
“Bu spor araba eskizini üst düzey bir sergi salonunda mavi konsept araç olarak görselleştir”
