Pro-स्तर की इमेज क्वालिटी, Flash-स्तर की स्पीड। रेंडर करने से पहले सोचता है, और इसमें इमेज व वेब सर्च भी अंतर्निहित हैं।
“भूरे बैकग्राउंड वाला एक wide-format quote card बनाइए। “Stay Hungry, Stay Foolish” को हल्के सुनहरे serif type में रखें, उसके बाद “—Steve Jobs” जोड़ें। बाईं ओर portrait को soft gradient fade के साथ रखें और दाईं ओर quote लगभग तीन-चौथाई लेआउट घेरे।”
“इन इमेज के सभी तत्वों को स्वाभाविक तरीके से एक ही दृश्य में मिला दें।”
Nano Banana 2 में Thinking रीजनिंग इंजन है। जब आप इसे कई संदर्भ चित्र देते हैं, तो यह पहले विषयों के रिश्ते, स्थान व्यवस्था और दृश्य फोकस की योजना बनाता है, फिर बिखरे हुए तत्वों को एक स्वाभाविक और सुसंगत दृश्य में व्यवस्थित करता है। जटिल कोलाज कंपोज़िट, पोस्टर ड्राफ्ट और बहु-तत्व कथा विज़ुअल्स में यह खास तौर पर मजबूत है।
“"The Daily Grind" नाम की कॉफी शॉप के लिए काले-सफेद रंग का गोल बैज लोगो बनाइए। ब्रांड नाम को घुमावदार किनारे पर साफ़ और सही वर्तनी में रखें। बीच में कॉफी बीन और गियर आइकन जोड़ें। बोल्ड sans-serif टाइप और सादा प्रोफेशनल लुक इस्तेमाल करें।”
Gemini टेक्स्ट रेंडर करने में खास तौर पर मजबूत है। अगर आप लिखी जाने वाली सामग्री, फ़ॉन्ट शैली और समग्र डिज़ाइन दिशा को साफ़ भाषा में बताएँ, तो यह सही वर्तनी और पेशेवर टाइपोग्राफी वाले इमेज एसेट जल्दी बना सकता है।
“resplendent quetzal की असली तस्वीरें खोजें, फिर उन्हीं के आधार पर ऊपर से नीचे तक नैचुरल ग्रेडिएंट बैकग्राउंड वाला साफ़ 3:2 वॉलपेपर बनाइए।”
पहले resplendent quetzal की असली तस्वीरें खोजें, फिर उसी रेफरेंस से एक साफ़ 3:2 वॉलपेपर बनाएं। पंखों का रंग, मुद्रा और लंबी पूंछ का अनुपात वास्तविकता के और करीब रहता है, जो दुर्लभ जानवरों और ऐसे विषयों के लिए खास तौर पर उपयोगी है जिन्हें मॉडल आसानी से गलत बना सकता है।
“इसी चरित्र का इस्तेमाल करते हुए, अंधेरी गली में एक आवारा बिल्ली मिलने की कहानी पर film noir शैली की 3-पैनल काले-सफेद कॉमिक बनाइए।”
Gemini 3.1 Flash की चरित्र-स्थिरता क्षमता के साथ, Nano Banana 2 बहु-पैनल कॉमिक्स में उसी चरित्र का रूप एक जैसा बनाए रख सकता है। एक संदर्भ चित्र दीजिए, और यह स्टोरीबोर्ड की क्रमिक झलकियों से लेकर तैयार पैनलों तक पूरी दृश्य कथा बना सकता है।
अगर आपके लिए गति, बार-बार होने वाले एडिट्स और कई इमेज रेफरेंस सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं, तो रोज़मर्रा के निर्माण के लिए Nano Banana 2 आमतौर पर सबसे बेहतर विकल्प है।
| फ़ीचर | Nano Banana AI | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| पोज़िशनिंग | तेज़ जनरेशन, ज़्यादातर एक-पास आउटपुट | Pro का ज़्यादा कुशल संस्करण, रोज़मर्रा की दोहरावदार रचना के लिए | पेशेवर एसेट निर्माण और अंतिम चरण का परिष्कार |
| जनरेशन स्पीड | सबसे तेज़ | Pro से तेज़, बार-बार होने वाले एडिट्स के लिए बेहतर | धीमा, quality पहले |
| आउटपुट रिज़ॉल्यूशन | अधिकतम 1K | 0.5K / 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| रेफरेंस इमेज सीमा | 3 इमेज | 14 इमेज (10 ऑब्जेक्ट + 4 कैरेक्टर) | 11 इमेज (6 ऑब्जेक्ट + 5 कैरेक्टर) |
| आस्पेक्ट रेशियो | स्टैंडर्ड ratios | 14 विकल्प, जिनमें ultra-long 1:8 और 8:1 formats शामिल हैं | स्टैंडर्ड ratios |
| Multi-image और iteration | बुनियादी समर्थन, ज़्यादा एक-पास परिणामों के लिए | एक साथ कई इमेज, लगातार एडिटिंग के लिए सबसे सहज | समर्थित, छोटे पैमाने की बारीक एडिटिंग के लिए बेहतर |
| टेक्स्ट रेंडरिंग | बेसिक | साफ़ और भरोसेमंद, posters और infographics के लिए बढ़िया | सबसे अधिक precision, final artwork के लिए सर्वोत्तम |
| Google खोज एन्हांसमेंट | समर्थित नहीं | टेक्स्ट खोज + इमेज खोज | केवल टेक्स्ट खोज |
| सोच मोड | समर्थित नहीं | समर्थित, समायोज्य गहराई के साथ | समर्थित, deep reasoning |
रोज़मर्रा के बार-बार वाले निर्माण और दोहराए जाने वाले एडिट्स के लिए NB2 ज़्यादा उपयुक्त है। Pro कम संख्या वाले अंतिम-चरण के परिष्कार के लिए बेहतर रहता है। यदि आप अनिश्चित हों, तो NB2 से शुरू करें और अधिक सटीकता चाहिए तो Pro पर जाएँ।
बेहतर प्रॉम्प्ट दोहरावदार एडिटिंग को कहीं ज़्यादा भरोसेमंद बनाता है। ये परखे हुए पैटर्न तुरंत नियंत्रण और अंतिम इमेज क्वालिटी बेहतर करते हैं।
“fantasy armor” जैसे broad term की जगह material, pattern और structural traits स्पष्ट लिखें। जितनी स्पष्ट details होंगी, character या product appearance उतना stable रहेगा।
बताइए कि चित्र किस काम के लिए है और कहाँ इस्तेमाल होगा। यह सिर्फ “लोगो बनाइए” कहने से कहीं बेहतर काम करता है। उद्योग, टोन और संदर्भ सीधे रचना और अंतिम परिणाम को प्रभावित करते हैं।
पहला generation final version नहीं होता। पहले सही दिशा वाला result लें, फिर lighting, materials या camera feel को एक-एक करके adjust करें। यह हर बार पूरा prompt दोबारा लिखने से कहीं ज़्यादा efficient है।
multi-object, multi-layer scenes को एक paragraph में मत भरिए। background, subject, props और mood को लगातार steps में बाँटें ताकि मॉडल image को अधिक विश्वसनीय तरीके से बना सके।
“no cars” या “no crowd” दोहराने के बजाय ऐसा environment बताइए जिसमें ये चीज़ें स्वाभाविक रूप से न हों। positive descriptions ज़्यादा stable होती हैं और main subject को कम बिगाड़ती हैं।
अगर आप camera language नहीं बताते, तो मॉडल को अंदाज़ा लगाना पड़ता है। shot size, angle और camera distance साफ़ लिखिए, इससे narrative control और composition reliability दोनों बेहतर होते हैं।
शुरू से बनाने की ज़रूरत नहीं। line art को color करें, photos को figurines में बदलें, या can पर packaging mockup बनाएं।
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मूल लाइनों को crisp और साफ़ रखें, और black-and-white anime line art को natural colors और soft lighting वाली तैयार इमेज में बदल दें।
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एक portrait और एक garment image अपलोड करें, और AI उन्हें try-on visual में मिला देगा, जबकि model की presence और कपड़े की silhouette व pattern सुरक्षित रहेंगे।
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एक एनीमे चरित्र चित्र अपलोड करें, हेयरस्टाइल, पोशाक की रूपरेखा और पहचानने योग्य भाव बनाए रखें, फिर 2D चरित्र को वास्तविक पोर्ट्रेट फोटो में बदल दें। लाइव-एक्शन कॉन्सेप्ट, फ़िल्म विज़ुअलाइज़ेशन और कॉस्प्ले संदर्भ के लिए बढ़िया।
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