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Nano Banana 2 मुफ्त ऑनलाइन AI इमेज जेनरेटर

Gemini 3.1 Flash Image पर आधारित — free credits के लिए sign up करें. References upload करें, search-enhanced generation और 4K output पाएं

Nano Banana 2Google सर्च एन्हांसमेंटप्रॉम्प्ट एन्हांसमेंटकैरेक्टर कंसिस्टेंसी4K स्पष्टता
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Nano Banana 2 मुफ़्त ऑनलाइन AI इमेज जनरेटर | Thinking, Google, 4K

Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash Image पर आधारित है, तेज जनरेशन और रिज़ॉल्यूशन-आधारित मूल्य निर्धारण के लिए। यह रोज़मर्रा की iterative editing और कई दिशाएँ जल्दी आज़माने के लिए उपयुक्त है। रेफरेंस इमेज अपलोड करें, ratio और resolution समायोजित करें, और एक Pilio workspace में draft से 4K तक जाएँ
  • रिज़ॉल्यूशन-आधारित कीमत के साथ तेज जनरेशन: दिशा जल्दी जाँचने के लिए 0.5K इस्तेमाल करें
  • 14 तक रेफरेंस इमेज: किरदार, उत्पाद, outfits और style references एक साथ अपलोड करें
  • Google इमेज खोज: केवल NB2 में, ताकि मॉडल जनरेशन के दौरान असली इमेज को संदर्भ के रूप में इस्तेमाल कर सके
  • सोचने की गहराई समायोज्य है: तेज़ ड्राफ्ट के लिए न्यूनतम गहराई और जटिल कंपोज़िशन के लिए उच्च मोड
Steve Jobs के उद्धरण कार्ड का उदाहरण

“भूरे बैकग्राउंड वाला चौड़ा उद्धरण कार्ड बनाइए। “Stay Hungry, Stay Foolish” को हल्के सुनहरे serif फ़ॉन्ट में रखें, उसके बाद “—Steve Jobs” जोड़ें। बाईं ओर पोर्ट्रेट को मुलायम ग्रेडिएंट फ़ेड के साथ रखें और दाईं ओर उद्धरण लगभग तीन-चौथाई लेआउट घेरे।”

Nano Banana 2, मूल Nano Banana और GPT Image 2 में कैसे चुनें

अगर आपके लिए गति, बार-बार होने वाले एडिट्स और कई चित्र संदर्भ सबसे ज़्यादा मायने रखते हैं, तो रोज़मर्रा के निर्माण के लिए Nano Banana 2 आमतौर पर सबसे बेहतर विकल्प है।

Nano Banana AI

पोज़िशनिंग
तेज़ जनरेशन, ज़्यादातर एक-पास आउटपुट
जनरेशन स्पीड
सबसे तेज़
आउटपुट रिज़ॉल्यूशन
अधिकतम 1K
संदर्भ चित्र सीमा
3 इमेज
आस्पेक्ट रेशियो
मानक अनुपात
कई चित्र और पुनरावृत्ति
बुनियादी समर्थन, ज़्यादातर एक-पास परिणामों के लिए
टेक्स्ट रेंडरिंग
बेसिक
Google खोज एन्हांसमेंट
समर्थित नहीं
सोच मोड
समर्थित नहीं

Nano Banana 2

पोज़िशनिंग
रोज़मर्रा की पुनरावृत्ति के लिए तेज़ और लचीला इमेज जनरेशन
जनरेशन स्पीड
तेज़, बार-बार एडिट करने के लिए बेहतर
आउटपुट रिज़ॉल्यूशन
0.5K / 1K / 2K / 4K
संदर्भ चित्र सीमा
14 इमेज (10 ऑब्जेक्ट + 4 कैरेक्टर)
आस्पेक्ट रेशियो
14 विकल्प, जिनमें बहुत लंबे 1:8 और 8:1 फ़ॉर्मैट शामिल हैं
कई चित्र और पुनरावृत्ति
एक साथ कई इमेज, लगातार एडिटिंग के लिए सबसे सहज
टेक्स्ट रेंडरिंग
साफ़ और भरोसेमंद, पोस्टर और इन्फ़ोग्राफ़िक के लिए बढ़िया
Google खोज एन्हांसमेंट
टेक्स्ट खोज + इमेज खोज
सोच मोड
समर्थित, समायोज्य गहराई के साथ

GPT Image 2

पोज़िशनिंग
पेशेवर एसेट निर्माण और अंतिम चरण का परिष्कार
जनरेशन स्पीड
धीमा, पर गुणवत्ता पहले
आउटपुट रिज़ॉल्यूशन
1K / 2K / 4K
संदर्भ चित्र सीमा
11 इमेज (6 ऑब्जेक्ट + 5 कैरेक्टर)
आस्पेक्ट रेशियो
मानक अनुपात
कई चित्र और पुनरावृत्ति
समर्थित, छोटे पैमाने की बारीक एडिटिंग के लिए बेहतर
टेक्स्ट रेंडरिंग
सबसे अधिक सटीक, अंतिम आर्टवर्क के लिए बेहतर
Google खोज एन्हांसमेंट
केवल टेक्स्ट खोज
सोच मोड
समर्थित, गहरे तर्क के साथ

Nano Banana 2 रोज़मर्रा की लगातार रचना और दोहराए जाने वाले एडिट्स के लिए बेहतर है। GPT Image 2 टेक्स्ट-भरे पोस्टर, UI मॉकअप और बहुभाषी लेआउट के लिए अधिक मजबूत है। यदि आप अनिश्चित हैं, तो NB2 से शुरू करें और जब टाइपोग्राफी या OpenAI वाला कार्यप्रवाह अधिक महत्वपूर्ण हो, तब GPT Image 2 पर जाएँ।

Nano Banana 2 इस्तेमाल करने के सबसे अच्छे तरीके

बेहतर प्रॉम्प्ट दोहरावदार एडिटिंग को कहीं ज़्यादा भरोसेमंद बनाता है। ये परखे हुए पैटर्न तुरंत नियंत्रण और अंतिम इमेज क्वालिटी बेहतर करते हैं।

01

विषय को broad label नहीं, specific details से लिखें

“fantasy armor” जैसे व्यापक लेबल की जगह सामग्री, पैटर्न और संरचनात्मक गुण साफ़ लिखें। विवरण जितने स्पष्ट होंगे, किरदार या उत्पाद का रूप उतना स्थिर रहेगा।

02

उपयोग का मामला और उपयोग-संदर्भ जोड़ें

बताइए कि चित्र किस काम के लिए है और कहाँ इस्तेमाल होगा। यह सिर्फ “लोगो बनाइए” कहने से कहीं बेहतर काम करता है। उद्योग, टोन और संदर्भ सीधे रचना और अंतिम परिणाम को प्रभावित करते हैं।

03

पहले दिशा तय करें, फिर चरण दर चरण निखारें

पहली जनरेशन अंतिम रूप नहीं होती। पहले सही दिशा वाला परिणाम लें, फिर रोशनी, सामग्री या कैमरे का एहसास एक-एक करके सुधारें। यह हर बार पूरा प्रॉम्प्ट दोबारा लिखने से कहीं ज़्यादा असरदार है।

04

जटिल दृश्यों को चरणबद्ध निर्देशों में बाँटें

कई वस्तुओं और कई परतों वाले दृश्यों को एक ही पैराग्राफ़ में न ठूँसें। बैकग्राउंड, विषय, प्रॉप्स और मूड को क्रमिक चरणों में बाँटें ताकि मॉडल तस्वीर को अधिक भरोसेमंद ढंग से बना सके।

05

जो चाहिए वही बताइए, जो नहीं चाहिए वही मत दोहराइए

“no cars” या “no crowd” दोहराने के बजाय ऐसा वातावरण बताइए जिसमें ये चीज़ें स्वाभाविक रूप से न हों। सकारात्मक वर्णन ज़्यादा स्थिर होते हैं और मुख्य विषय को कम बिगाड़ते हैं।

06

कंपोज़िशन लॉक करने के लिए कैमरे की भाषा इस्तेमाल करें

अगर आप कैमरे की भाषा नहीं बताते, तो मॉडल को अंदाज़ा लगाना पड़ता है। शॉट का आकार, कोण और कैमरे की दूरी साफ़ लिखिए; इससे कथा नियंत्रण और कंपोज़िशन की भरोसेमंदी दोनों बेहतर होते हैं।

Nano Banana 2 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या Nano Banana 2 वेब खोज सकता है?
हाँ। प्रॉम्प्ट एन्हांसमेंट चालू करने के बाद, NB2 दो तरह के खोज एन्हांसमेंट का समर्थन करता है: मौसम, स्कोर और ट्रेंडिंग विषयों जैसी ताज़ा जानकारी के लिए टेक्स्ट खोज, और NB2-विशेष इमेज खोज। जनरेशन के दौरान मॉडल Google की वास्तविक इमेज का संदर्भ ले सकता है।
क्या यह अलग-अलग चित्रों में एक ही किरदार को स्थिर रख सकता है? क्या यह कई पैनल वाली कॉमिक बना सकता है?
हाँ। आप एक साथ अधिकतम 14 संदर्भ चित्र इस्तेमाल कर सकते हैं। अगर आप स्पष्ट लिखें कि चेहरे का आकार, हेयरस्टाइल और कपड़े वही रहें और सिर्फ दृश्य, पोज़ या कैमरा बदले, तो यह केवल टेक्स्ट पर निर्भर रहने की तुलना में कहीं अधिक स्थिर होता है।
क्या यह product visuals और local edits के लिए अच्छा है?
हाँ। एक उत्पाद चित्र अपलोड करें, आकार, लोगो और रंग वही रखें, और सिर्फ बैकग्राउंड, सतह, रोशनी या प्रॉप्स बदलें। उसी चित्र पर आगे की स्थानीय एडिटिंग आमतौर पर पूरी तस्वीर को फिर से शून्य से बनाने की तुलना में ज़्यादा स्थिर होती है।
क्या मैं पहले कुछ दिशाएँ जनरेट कर सकता हूँ और फिर एक को आगे निखार सकता हूँ?
हाँ। पहले जल्दी से 3 से 5 कंपोज़िशन या शैली की दिशाएँ जनरेट करें, फिर उनमें से एक चुनें और शीर्षक, सामग्री या रोशनी को निखारते रहें।
कौन-कौन से रिज़ॉल्यूशन, संदर्भ चित्र सीमाएँ और अनुपात समर्थित हैं?
आप चार रिज़ॉल्यूशन स्तरों में से चुन सकते हैं: 0.5K सबसे तेज़ है और 4K सबसे तीखा है। आप एक साथ अधिकतम 14 संदर्भ चित्र अपलोड कर सकते हैं। 1:1 वर्ग से लेकर बहुत लंबे 1:8 पोस्टर तक कुल 14 अनुपात उपलब्ध हैं।
Nano Banana 2 कितना तेज़ है?
Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image पर बना है। इसे तेज़ जनरेशन और कम क्रेडिट उपयोग के लिए अनुकूलित किया गया है, इसलिए यह रोज़मर्रा की दोहराई जाने वाली एडिटिंग और कई दिशाओं को जल्दी आज़माने के लिए अच्छा है।
क्या यह टेक्स्ट वाली तस्वीरें बना सकता है?
हाँ। तस्वीर के भीतर टेक्स्ट काफ़ी सटीक बनता है। पोस्टर शीर्षक, टिप्पणियाँ, मेनू टेक्स्ट और डेटा लेबल सीधे तस्वीर के अंदर बनाए जा सकते हैं।
क्या बनाई गई इमेज में वॉटरमार्क होता है?
Google द्वारा बनाई गई इमेज में SynthID डिजिटल वॉटरमार्क शामिल होता है। यह पिक्सेल स्तर पर एम्बेड किया गया एक अदृश्य चिन्ह है और दृश्य परिणाम को प्रभावित नहीं करता। अगर आपको किसी दूसरे तरह का दिखाई देने वाला वॉटरमार्क हटाना हो, तो आप Pilio के इमेज वॉटरमार्क रिमूवर का उपयोग कर सकते हैं।
Nano Banana 2 (NB2) की pricing क्या है?
Nano Banana 2 का शुल्क रिज़ॉल्यूशन और आउटपुट संख्या के आधार पर लगता है: 0.5K पर 8 क्रेडिट प्रति इमेज, 1K/2K पर 15 क्रेडिट प्रति इमेज, और 4K पर 30 क्रेडिट प्रति इमेज। साइन अप के बाद आपको इसे तुरंत आज़माने के लिए मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं; मौजूदा प्लान और क्रेडिट पैक के लिए अकाउंट पेज देखें।
Nano Banana 2 और Google के original model का क्या संबंध है?
Nano Banana 2, Google Gemini 3.1 Flash Image पर बना है। इसके ऊपर Pilio ने कई चित्रों के संदर्भ, लगातार एडिटिंग, Google खोज एन्हांसमेंट और प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन जैसी उत्पाद-स्तर की सुविधाएँ जोड़ी हैं।
मुझे Nano Banana 2 और GPT Image 2 में कैसे चुनना चाहिए?
NB2, Gemini 3.1 Flash Image पर बना है और तेज़, कम-क्रेडिट वाली दोहराई जाने वाली इमेज क्रिएशन के लिए अनुकूलित है। इसमें इमेज खोज एन्हांसमेंट और समायोज्य सोच-गहराई भी है, इसलिए यह रोज़मर्रा की एडिटिंग और कई दिशाएँ जल्दी तलाशने के लिए उपयुक्त है। GPT Image 2 टेक्स्ट-भरे पोस्टर, UI मॉकअप, पैकेजिंग और बहुभाषी लेआउट के लिए बेहतर है, खासकर जब टाइपोग्राफी या OpenAI वाला कार्यप्रवाह ज़्यादा महत्वपूर्ण हो।
क्या मैं सोच मोड को समायोजित कर सकता हूँ?
हाँ। सबसे तेज़ जनरेशन स्पीड के लिए NB2 डिफ़ॉल्ट रूप से न्यूनतम सोच-गहराई इस्तेमाल करता है। ज़्यादा जटिल कंपोज़िशन के लिए आप उच्च मोड पर स्विच कर सकते हैं, जिससे अधिक सूक्ष्म तर्क और बेहतर इमेज क्वालिटी मिलती है। दोनों मोड में AI पहले सोचता है और फिर चित्र बनाता है, लेकिन उच्च मोड कंपोज़िशन की बारीकियों पर काम करने में ज़्यादा समय लेता है।
क्या यह तस्वीर के भीतर के टेक्स्ट का अनुवाद कर सकता है?
हाँ। विदेशी भाषा के टेक्स्ट वाली तस्वीर अपलोड करें और मॉडल से उसे लक्ष्य भाषा में अनुवाद करने को कहें। यह मूल लेआउट और डिज़ाइन शैली बनाए रखते हुए टेक्स्ट सामग्री बदलता है।